跳转到主要内容

ITK是一个开源的多维图像分析工具包

项目描述

ITK - The Insight Toolkit

ITK: Insight Toolkit

GitHub release PyPI Wheels License DOI Powered by NumFOCUS

C++ Python
Linux Build Status Build Status
Windows Build Status Build Status
macOS Build Status Build Status
macOS (Apple Silicon) ITK.macOS.Arm64
Linux (代码覆盖率) Build Status

链接

注意:有关ITK的问题,请使用官方的讨论空间:问题跟踪器issue tracker保留用于跟踪软件开发过程中的不同方面,如可用模板所示。

关于

Insight Toolkit (ITK) 是一个开源、跨平台的N维科学图像处理、分割和配准工具包。分割是识别和分类数字采样表示中找到的数据的过程。通常,采样表示是从CT或MRI扫描等医疗设备获得的图像。配准是在数据之间对齐或建立对应关系的过程。例如,在医疗环境中,可以将CT扫描与MRI扫描对齐,以便结合两者的信息。

ITK项目使用开放治理模式,并由NumFOCUS资助。考虑做出可抵扣税款捐赠,以帮助项目支付开发时间、专业服务、差旅、研讨会和各种其他需求。


ITK以二进制Python包的形式分发。要安装

pip install itk

conda install -c conda-forge itk

工具包的跨平台、C++核心可以从源代码使用CMake构建。

版权

NumFOCUS拥有此软件的版权。NumFOCUS是一个非营利实体,致力于推广开源科学软件在教育和研究目的上的使用。NumFOCUS将项目治理委托给Insight Software Consortium理事会,这是一个致力于推广和维护用于医学图像分析的开源、免费软件的教育联盟。这包括在教学、研究和商业应用中推广此类软件,并维护网页和用户及开发者社区。ITK根据许可分发,允许用于非商业和商业应用。请参阅LICENSENOTICE文件以获取详细信息。

支持ITK

ITK是NumFOCUS的财政赞助项目,NumFOCUS是一个非营利组织,致力于支持开源科学计算社区。如果您想支持ITK的使命,即开发和维护开源、可重复的科学图像分析软件,用于教育和研究,请考虑捐赠以支持我们的工作。

NumFOCUS是美国的一个501(c)(3)非营利慈善机构;因此,根据法律允许,向NumFOCUS的捐赠可抵扣税款。与任何捐赠一样,您应咨询您的个人税务顾问或美国国税局关于您的具体情况。

专业服务

Kitware为ITK提供专业服务,包括定制解决方案创建、协作研究和开发、开发支持和培训。

引用

引用ITK时,请根据适当的情况引用

论文

McCormick M, Liu X, Jomier J, Marion C, Ibanez L. ITK:实现可重复研究和开源科学。Front Neuroinform. 2014;8:13. 发布于2014年2月20日。doi:10.3389/fninf.2014.00013

Yoo TS, Ackerman MJ, Lorensen WE, Schroeder W, Chalana V, Aylward S, Metaxas D, Whitaker R. 图像处理API的工程和算法设计:ITK – Insight Toolkit 技术报告。在《医学与虚拟现实会议》论文集中,J. Westwood 编著,IOS Press 阿姆斯特丹,第586-592页(2002年)。

书籍

Johnson, McCormick, Ibanez. 《ITK 软件指南:设计和功能》。第四版。由 Kitware, Inc. 出版,2015年 ISBN: 9781-930934-28-3。

Johnson, McCormick, Ibanez. 《ITK 软件指南:简介和开发指南》。第四版。由 Kitware, Inc. 出版,2015年 ISBN: 9781-930934-27-6。

特定软件版本

DOI

您的作品发布后,请创建一个pull request,将出版物添加到ITKBibliography.bib 文件。

项目详情


发布历史 发布通知 | RSS 源

下载文件

下载适合您平台文件的文件。如果您不确定选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。

源分发

本发布版本没有提供源分发文件。请参阅生成分发存档的教程

构建分发

itk_segmentation-5.4.0-cp311-abi3-win_amd64.whl (5.1 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.11+ Windows x86-64

itk_segmentation-5.4.0-cp311-abi3-manylinux_2_28_x86_64.whl (15.9 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.11+ manylinux: glibc 2.28+ x86-64

itk_segmentation-5.4.0-cp311-abi3-manylinux_2_28_aarch64.whl (14.6 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.11+ manylinux: glibc 2.28+ ARM64

itk_segmentation-5.4.0-cp311-abi3-manylinux_2_17_x86_64.whl (14.8 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.11+ manylinux: glibc 2.17+ x86-64

itk_segmentation-5.4.0-cp311-abi3-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (16.4 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.11+ manylinux: glibc 2.17+ x86-64

itk_segmentation-5.4.0-cp311-abi3-macosx_11_0_arm64.whl (12.6 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.11+ macOS 11.0+ ARM64

itk_segmentation-5.4.0-cp311-abi3-macosx_10_9_x86_64.whl (13.1 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.11+ macOS 10.9+ x86-64

itk_segmentation-5.4.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (5.0 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.10 Windows x86-64

itk_segmentation-5.4.0-cp310-cp310-manylinux_2_28_x86_64.whl (15.8 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.10 manylinux: glibc 2.28+ x86-64

itk_segmentation-5.4.0-cp310-cp310-manylinux_2_28_aarch64.whl (14.6 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.10 manylinux: glibc 2.28+ ARM64

itk_segmentation-5.4.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.whl (14.7 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.10 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

itk_segmentation-5.4.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (16.3 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.10 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

itk_segmentation-5.4.0-cp310-cp310-macosx_11_0_arm64.whl (12.3 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.10 macOS 11.0+ ARM64

itk_segmentation-5.4.0-cp310-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl (13.1 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.10 macOS 10.9+ x86-64

itk_segmentation-5.4.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (5.0 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.9 Windows x86-64

itk_segmentation-5.4.0-cp39-cp39-manylinux_2_28_x86_64.whl (15.8 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.28+ x86-64

itk_segmentation-5.4.0-cp39-cp39-manylinux_2_28_aarch64.whl (14.6 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.28+ ARM64

itk_segmentation-5.4.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.whl (14.7 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

itk_segmentation-5.4.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (16.3 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

itk_segmentation-5.4.0-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl (12.3 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.9 macOS 11.0+ ARM64

itk_segmentation-5.4.0-cp39-cp39-macosx_10_9_x86_64.whl (13.1 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.9 macOS 10.9+ x86-64

itk_segmentation-5.4.0-cp38-cp38-win_amd64.whl (5.0 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.8 Windows x86-64

itk_segmentation-5.4.0-cp38-cp38-manylinux_2_28_x86_64.whl (15.8 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.28+ x86-64

itk_segmentation-5.4.0-cp38-cp38-manylinux_2_28_aarch64.whl (14.6 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.28+ ARM64

itk_segmentation-5.4.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.whl (14.7 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

itk_segmentation-5.4.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (16.3 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

itk_segmentation-5.4.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl (13.1 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.8 macOS 10.9+ x86-64

支持