ITK是一个开源的多维图像分析工具包

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  • 作者： Insight软件联盟
  • 标签 ITK, InsightToolkit, 科学, 医疗, 图像, 成像
  • 需求： Python >=3.8
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项目描述

ITK - The Insight Toolkit

ITK：洞察工具包

GitHub release PyPI Wheels License DOI Powered by NumFOCUS

C++ Python
Linux Build Status Build Status
Windows Build Status Build Status
macOS Build Status Build Status
macOS (Apple Silicon) ITK.macOS.Arm64
Linux (代码覆盖率) Build Status

链接

注意：有关ITK的问题，请使用官方的讨论区：问题跟踪器issue tracker保留用于跟踪软件开发过程的各个方面，如可用的模板所示。

关于

洞察工具包（ITK）是一个开源的、跨平台的N维科学图像处理、分割和配准工具包。分割是识别和分类数字化表示中找到的数据的过程。通常，采样表示是从CT或MRI扫描仪等医疗仪器获取的图像。配准是使数据对齐或建立对应关系的任务。例如，在医疗环境中，可以将CT扫描与MRI扫描对齐，以便结合两者包含的信息。

ITK项目采用开放治理模式，并由NumFOCUS赞助。请考虑做出可抵扣税款的捐赠，以帮助项目支付开发者时间、专业服务、差旅、研讨会和其他各种需求。


ITK以二进制Python软件包的形式分发。要安装

pip install itk

或

conda install -c conda-forge itk

工具包的跨平台、C++核心可以从源代码使用CMake构建。

版权

NumFOCUS拥有此软件的版权。NumFOCUS是一个非营利组织，旨在推广开源科学软件在教育和研究领域的使用。NumFOCUS将项目治理委托给洞察软件联盟理事会，该理事会是一个致力于推广和维护用于医学图像分析的开源、免费软件的教育联盟。这包括在教学中推广此类软件，在研究、商业应用中推广此类软件，并维护网页和用户及开发者社区。ITK根据许可证分发，允许用于非商业和商业应用。请参阅LICENSE和NOTICE文件以获取详细信息。

支持ITK

ITK是NumFOCUS的财务赞助项目，NumFOCUS是一个致力于支持开源科学计算社区的慈善机构。如果您想支持ITK的使命，即开发和维护开源、可重复的科学图像分析软件以用于教育和研究，请考虑做出捐赠以支持我们的努力。

NumFOCUS是美国的一个501(c)(3)非营利慈善机构；因此，向NumFOCUS的捐赠可以在法律允许的范围内抵扣税款。与任何捐赠一样，您应咨询您的个人税务顾问或美国国税局（IRS）以了解您的具体税务情况。

专业服务

Kitware为ITK提供专业服务，包括定制解决方案创建、协作研发、开发支持和培训。

引用

引用ITK时，请根据需要引用以下论文

论文

McCormick M, Liu X, Jomier J, Marion C, Ibanez L. ITK: enabling reproducible research and open science. Front Neuroinform. 2014;8:13. Published 2014 Feb 20. doi:10.3389/fninf.2014.00013

Yoo TS, Ackerman MJ, Lorensen WE, Schroeder W, Chalana V, Aylward S, Metaxas D, Whitaker R. 图像处理API的工程与算法设计：ITK – The Insight Toolkit 技术报告。载于《医学与虚拟现实会议论文集》，J. Westwood 编，IOS Press Amsterdam，第586-592页（2002年）。

书籍

Johnson, McCormick, Ibanez. 《ITK软件指南：设计与功能》。第4版。由Kitware，Inc.出版，2015年 ISBN：9781-930934-28-3。

Johnson, McCormick, Ibanez. 《ITK软件指南：介绍与开发指南》。第4版。由Kitware，Inc.出版，2015年 ISBN：9781-930934-27-6。

特定软件版本

DOI

您的作品发布后，请创建一个拉取请求，将出版物添加到 ITKBibliography.bib 文件。

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