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ITK是一个用于多维图像分析的开源工具包

项目描述

ITK - The Insight Toolkit

ITK:洞察工具包

GitHub release PyPI Wheels License DOI Powered by NumFOCUS

C++ Python
Linux Build Status Build Status
Windows Build Status Build Status
macOS Build Status Build Status
macOS (苹果硅) ITK.macOS.Arm64
Linux (代码覆盖率) Build Status

链接

注意:有关ITK的问题,请使用官方 讨论区:问题跟踪器 issue tracker 保留用于跟踪软件开发过程的不同方面,如可用模板所示。

关于

洞察工具包(ITK)是一个开源、跨平台的N维科学图像处理、分割和配准工具包。分割是识别和分类数字采样表示中找到的数据的过程。通常,采样表示是从CT或MRI扫描等医疗设备获取的图像。配准是将数据对齐或建立对应关系的过程。例如,在医疗环境中,可以将CT扫描与MRI扫描对齐,以结合两者包含的信息。

ITK项目采用开放式治理模式,并由NumFOCUS提供财务支持。考虑做出可抵扣税款的捐赠,以帮助该项目支付开发时间、专业服务、旅行、研讨会和其他各种需求。


ITK以二进制Python包的形式分发。要安装

pip install itk

conda install -c conda-forge itk

工具包的跨平台、C++核心可以从源代码使用CMake构建。

版权

NumFOCUS拥有此软件的版权。NumFOCUS是一个非营利组织,旨在推广开源科学软件在教育和研究方面的使用。NumFOCUS将项目治理委托给洞察软件联盟理事会,这是一个致力于推广和维护开源、免费医学图像分析软件的教育联盟。这包括在教学中推广此类软件,以及在研究和商业应用中推广,并维护网页和用户及开发者社区。ITK根据许可协议分发,允许用于非商业和商业应用。有关详细信息,请参阅LICENSENOTICE文件。

支持ITK

ITK是NumFOCUS的财务赞助项目,NumFOCUS是一个致力于支持开源科学计算社区的慈善机构。如果您想支持ITK的使命,即开发和维护开源、可重复的科学图像分析软件用于教育和研究,请考虑向我们做出捐赠以支持我们的努力。

NumFOCUS是美国501(c)(3)非营利慈善机构;因此,根据法律,向NumFOCUS的捐赠可抵扣税款。与任何捐赠一样,您应咨询您的个人税务顾问或美国国税局(IRS)了解您的具体情况。

专业服务

Kitware为ITK提供专业服务,包括定制解决方案创建、合作研究与开发、开发支持和培训。

引用

要引用ITK,请根据适当引用以下论文

论文

McCormick M, Liu X, Jomier J, Marion C, Ibanez L. ITK:实现可重复研究和开放科学。Front Neuroinform。2014;8:13。发表于2014年2月20日。doi:10.3389/fninf.2014.00013

Yoo TS, Ackerman MJ, Lorensen WE, Schroeder W, Chalana V, Aylward S, Metaxas D, Whitaker R. 图像处理API的工程和算法设计:ITK – Insight Toolkit 技术报告。在《医学与虚拟现实会议》论文集中,J. Westwood 编著,IOS Press Amsterdam,第586-592页(2002年)。

书籍

Johnson, McCormick, Ibanez. "ITK软件指南:设计和功能。" 第四版。由Kitware,Inc.出版,2015年。ISBN:9781-930934-28-3。

Johnson, McCormick, Ibanez. "ITK软件指南:简介和开发指南。" 第四版。由Kitware,Inc.出版,2015年。ISBN:9781-930934-27-6。

特定软件版本

DOI

一旦您的工作已发表,请创建一个拉取请求,将出版物添加到 ITKBibliography.bib 文件。

项目详情


下载文件

下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于 安装包 的信息。

源分发

本发布版本没有可用的源分发文件。请参阅 生成分发存档 的教程。

构建分发

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上传时间 CPython 3.11+ Windows x86-64

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上传于 CPython 3.9 macOS 10.9+ x86-64

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上传于 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.28+ x86-64

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上传于 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.28+ ARM64

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上传于 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

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上传时间: CPython 3.8 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

itk_numerics-5.4.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl (36.1 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.8 macOS 10.9+ x86-64

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