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ITK是一个开源的多维图像分析工具包

项目描述

ITK - The Insight Toolkit

ITK:洞察工具包

GitHub release PyPI Wheels License DOI Powered by NumFOCUS

C++ Python
Linux Build Status Build Status
Windows Build Status Build Status
macOS Build Status Build Status
macOS (Apple Silicon) ITK.macOS.Arm64
Linux (代码覆盖率) Build Status

链接

注意:有关ITK的问题,请使用官方的讨论区:问题跟踪器(issue tracker)保留用于跟踪软件开发过程中的不同方面,如可用的模板所示。

关于

洞察工具包(ITK)是一个开源、跨平台的N维科学图像处理、分割和配准工具包。分割是指识别和分类数字采样表示中找到的数据的过程。通常,采样表示是从CT或MRI扫描等医疗仪器获得的图像。配准是指对数据进行对齐或建立对应关系。

ITK项目采用开放治理模式,并由NumFOCUS资助。请考虑进行可抵扣税款捐赠,以帮助该项目支付开发者时间、专业服务、差旅、研讨会和各种其他需求。


ITK以二进制Python包的形式分发。要安装

pip install itk

conda install -c conda-forge itk

工具包的跨平台、C++核心可以从源代码使用CMake构建。

版权

NumFOCUS拥有本软件的版权。NumFOCUS是一个非营利组织,旨在推广用于教育和研究目的的开源科学软件。NumFOCUS将项目治理委托给洞察软件联盟委员会,该委员会是一个致力于推广和维护用于医学图像分析的开放源代码、免费软件的教育联盟。这包括在教学中推广此类软件、进行研究和商业应用,并维护网页和用户及开发者社区。ITK在许可下分发,允许用于非商业和商业应用。请参阅LICENSENOTICE文件以获取详细信息。

支持ITK

ITK是NumFOCUS的财政资助项目,NumFOCUS是一个致力于支持开源科学计算社区的慈善机构。如果您想支持ITK致力于开发和维护开源、可重复的科学图像分析软件,以用于教育和研究,请考虑向我们捐赠以支持我们的工作。

NumFOCUS是美国501(c)(3)的非营利慈善机构;因此,根据法律规定,对NumFOCUS的捐赠可抵扣税款。与其他捐赠一样,您应咨询您的个人税务顾问或美国国税局以了解您的具体情况。

专业服务

Kitware为ITK提供专业服务,包括定制解决方案创建、协作研发、开发支持和培训。

引用

引用ITK时,请根据适当的内容参考以下论文:

论文

McCormick M, Liu X, Jomier J, Marion C, Ibanez L. ITK: enabling reproducible research and open science. Front Neuroinform. 2014;8:13. Published 2014 Feb 20. doi:10.3389/fninf.2014.00013

Yoo TS,Ackerman MJ,Lorensen WE,Schroeder W,Chalana V,Aylward S,Metaxas D,Whitaker R. 图像处理API的工程和算法设计:ITK(Insight Toolkit)技术报告。载于《医学与虚拟现实相遇》论文集,由J. Westwood编辑,IOS Press Amsterdam,第586-592页(2002年)。

书籍

Johnson,McCormick,Ibanez. 《ITK软件指南:设计与功能》。第四版。由Kitware,Inc.出版,2015年 ISBN:9781-930934-28-3。

Johnson,McCormick,Ibanez. 《ITK软件指南:介绍与开发指南》。第四版。由Kitware,Inc.出版,2015年 ISBN:9781-930934-27-6。

特定软件版本

DOI

一旦您的工作发布,请创建一个pull request以将出版物添加到ITKBibliography.bib文件。

项目详情


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下载文件

下载适合您平台的文件。如果您不确定该选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。

源代码分发

本版本没有可用的源代码分发文件。请参阅生成分发存档的教程。

编译后的分发

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上传于 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

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上传于 CPython 3.9 macOS 10.9+ x86-64

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上传于 CPython 3.8 Windows x86-64

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上传于 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.28+ x86-64

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上传于 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.28+ ARM64

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上传于 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

itk_io-5.4.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (27.7 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

itk_io-5.4.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl (23.2 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.8 macOS 10.9+ x86-64

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