ITK是一个开源的多维图像分析工具包

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  • 作者： Insight软件联盟
  • 标签 ITK, InsightToolkit, 科学, 医疗, 图像, 成像
  • 需求： Python >=3.8
分类

项目描述

ITK - The Insight Toolkit

ITK：洞察工具包

GitHub release PyPI Wheels License DOI Powered by NumFOCUS

C++ Python
Linux Build Status Build Status
Windows Build Status Build Status
macOS Build Status Build Status
macOS (Apple Silicon) ITK.macOS.Arm64
Linux (代码覆盖率) Build Status

链接

注意：有关ITK的问题，请使用官方的 讨论区：问题跟踪器（issue tracker）保留用于跟踪软件开发过程的各个方面，如可用的模板所示。

关于

洞察工具包（ITK）是一个开源、跨平台的N维科学图像处理、分割和配准工具包。分割是识别和分类数字采样表示中数据的过程。通常，采样表示是来自CT或MRI扫描等医学仪器获取的图像。配准是数据对齐或建立对应关系的任务。例如，在医疗环境中，CT扫描可能被与MRI扫描对齐，以结合两者包含的信息。

ITK项目采用开放式治理模型，并由NumFOCUS提供财务支持。请考虑做出可抵扣税款的捐赠，以帮助项目支付开发时间、专业服务、差旅、研讨会和其他各种需求。


ITK以二进制Python包的形式分发。要安装

pip install itk

或

conda install -c conda-forge itk

使用CMake从源代码构建工具包的跨平台C++核心。

版权

NumFOCUS拥有本软件的版权。NumFOCUS是一个非营利组织，致力于推广开源科学软件在教育和研究目的上的使用。NumFOCUS将项目治理委托给洞察软件协会委员会，该委员会是一个致力于推广和维护开源、免费医学图像分析软件的教育联盟。这包括在教学、研究和商业应用中推广此类软件，并维护网站和用户及开发者社区。ITK在许可下分发，允许用于非商业和商业应用。请参阅LICENSE和NOTICE文件以获取详细信息。

支持ITK

ITK是NumFOCUS的财务赞助项目，NumFOCUS是一个致力于支持开源科学计算社区的慈善机构。如果您想支持ITK的使命，即开发和维护开源、可重复的科学图像分析软件以用于教育和研究，请考虑做出捐赠以支持我们的努力。

NumFOCUS是美国501(c)(3)非营利慈善机构；因此，根据法律允许，向NumFOCUS的捐赠可以抵扣税款。与任何捐赠一样，您应咨询您的个人税务顾问或美国国税局关于您的具体情况。

专业服务

Kitware为ITK提供专业服务，包括定制解决方案创建、协作研发、开发支持和培训。

引用

引用ITK时，请根据适当引用以下论文

论文

McCormick M, Liu X, Jomier J, Marion C, Ibanez L. ITK：推动可重复研究和开放科学。Front Neuroinform. 2014；8:13. 发布于2014年2月20日。doi:10.3389/fninf.2014.00013

Yoo TS, Ackerman MJ, Lorensen WE, Schroeder W, Chalana V, Aylward S, Metaxas D, Whitaker R. 图像处理API的工程和算法设计：ITK（洞察工具包）技术报告。载于《医学与虚拟现实会议论文集》，J. Westwood 编，IOS Press 阿姆斯特丹，第586-592页（2002年）。

书籍

Johnson, McCormick, Ibanez. 《ITK软件指南：设计和功能》。第四版。由Kitware，Inc.出版，2015年 ISBN：9781-930934-28-3。

Johnson, McCormick, Ibanez. 《ITK软件指南：简介和开发指南》。第四版。由Kitware，Inc.出版，2015年 ISBN：9781-930934-27-6。

特定软件版本

DOI

您的作品发布后，请创建一个pull request来将出版信息添加到ITKBibliography.bib文件。

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源分发

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