ITK是一个开源的多维图像分析工具包

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  • 作者: Insight软件联盟
  • 标签 ITK, InsightToolkit, 科学, 医疗, 图像, 成像
  • 要求: Python >=3.8
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项目描述

ITK - The Insight Toolkit

ITK：洞察工具包

GitHub release PyPI Wheels License DOI Powered by NumFOCUS

C++ Python
Linux Build Status Build Status
Windows Build Status Build Status
macOS Build Status Build Status
macOS (Apple Silicon) ITK.macOS.Arm64
Linux (代码覆盖率) Build Status

链接

注意：有关ITK的问题，请使用官方的 讨论区：问题追踪器 issue tracker 专用于跟踪软件开发过程中的不同方面，如可用模板所强调的那样。

关于

洞察工具包（ITK）是一个开源、跨平台的N维科学图像处理、分割和配准工具包。分割是指识别和分类数字化表示中找到的数据的过程。通常，该数字化表示是由CT或MRI扫描器等医疗仪器获取的图像。配准是数据对齐或建立对应关系的任务。例如，在医疗环境中，可以将CT扫描与MRI扫描对齐，以便结合两个扫描中包含的信息。

ITK项目采用开放式治理模式，并由NumFOCUS 财务赞助。考虑进行可抵扣税款的捐赠，以帮助项目支付开发者时间、专业服务、差旅、研讨会和各种其他需求。


ITK以二进制Python包的形式分发。要安装

pip install itk

或

conda install -c conda-forge itk

使用CMake从源代码构建工具包的跨平台、C++核心。

版权

NumFOCUS 拥有本软件的版权。NumFOCUS 是一个非营利组织，致力于推广开源科学软件在教育和研究目的上的使用。NumFOCUS 将项目治理委托给洞察软件协会 委员会，这是一个致力于推广和维护用于医学图像分析的开放源代码、免费软件的教育联盟。这包括在教学、研究和商业应用中推广此类软件，并维护网站和用户及开发者社区。ITK 在一个允许用于非商业和商业应用的许可下分发。请参阅LICENSE 和 NOTICE 文件以获取详细信息。

支持ITK

ITK是NumFOCUS的财务赞助项目，NumFOCUS是一个非营利组织，致力于支持开源科学计算社区。如果您想支持ITK的使命，即开发和维护用于教育和研究目的的开源、可重复的科学图像分析软件，请考虑捐赠以支持我们的工作。

NumFOCUS是美国的一个501(c)(3)非营利慈善机构；因此，根据法律允许，对NumFOCUS的捐赠可以抵扣税款。与任何捐赠一样，您应咨询您的个人税务顾问或美国国税局，以了解您的具体情况。

专业服务

Kitware 为ITK提供专业服务，包括定制解决方案创建、协作研发、开发支持和培训。

引用

引用ITK时，请根据适当参考

以下论文

McCormick M, Liu X, Jomier J, Marion C, Ibanez L. ITK：实现可重复研究和开放科学。Front Neuroinform. 2014;8:13. Published 2014 Feb 20. doi:10.3389/fninf.2014.00013

Yoo TS, Ackerman MJ, Lorensen WE, Schroeder W, Chalana V, Aylward S, Metaxas D, Whitaker R. 图像处理API的工程和算法设计：关于ITK – Insight Toolkit的技术报告。载于《医学与虚拟现实会议论文集》，J. Westwood 编，IOS Press 阿姆斯特丹，第586-592页（2002年）。

书籍

Johnson, McCormick, Ibanez. 《ITK软件指南：设计和功能》。第四版。由Kitware, Inc.出版，2015年 ISBN: 9781-930934-28-3。

Johnson, McCormick, Ibanez. 《ITK软件指南：简介和开发指南》。第四版。由Kitware, Inc.出版，2015年 ISBN: 9781-930934-27-6。

特定软件版本

DOI

您的作品发布后，请创建一个拉取请求，将出版物添加到 ITKBibliography.bib 文件中。

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