wxyz_lab

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实验性Jupyter小部件，适用于JupyterLab

安装

先决条件

• python >=3.7
• jupyterlab >=3,<4

pip install wxyz_lab

wxyz

实验性小部件，适用于JupyterLab。

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安装和使用

强烈不推荐

wxyz_notebooks，不推荐在生产环境中使用，需要所有 wxyz_* 包。

还有一些 额外的（危险的）依赖项 也可用

pip install wxyz_notebooks              # wxyz_*
pip install wxyz_notebooks[binder]      # everything used on binder demos, used in tests
pip install wxyz_notebooks[thirdparty]  # some casually co-tested third-party packages
pip install wxyz_notebooks[all]         # everything. it's a lot. good luck.

目前尚不清楚较重的依赖项在未来是否会继续工作，并且可能携带 非常特定的版本限制，这些限制可能无法使用任何旧版

• 操作系统
• python 版本
• 包管理器

动机

wxyz 包含了来自 ipywidgets 工具箱的一些“缺失部分”。它由一个由 Python 和浏览器组成的多个包组成，位于 此存储库 中。虽然许多人在页面上创建 像素，但有些人专注于在 内核、浏览器 或 两者 中可配置地转换一个小部件的 traitlets 到另一个。

卸载

我们很遗憾看到你离开！

使用 pip 或 conda 卸载任何 wxyz_* 包。

替代方案

如果你不喜欢 wxyz，那也行！还有一些相关的工具可能更适合你的需求。

• 公式
  • 一个 Python 端的 Excel/LibreOffice 反应式函数编程模型的重新实现
• ipyevents
  • 细粒度的 DOM 事件控制
• ipylab
  • 作为 wxyz.lab 部分的一系列相似实用工具，以及良好的命令支持，以及额外的 lumino 基本功能，例如 SplitPanel
• ipyregulartable
  • 一个高性能的数据网格解决方案，支持 pandas MultiIndex-类型数据
• jupyter-starters
  • 向导式项目模板，由简单的配置、JSON Schema 或笔记本驱动
• jupyterlab-tour
  • 通过 CSS 选择器和 JSON Schema 的 JupyterLab “导游”