TSPERF 时间序列数据库基准测试套件

TSPERF 是一个评估和比较时间序列数据库性能的工具，灵感来源于 TimescaleDB 的时间序列基准测试套件 (TSBS)。

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关于

tsperf 程序包含数据库工作负载生成器和查询计时器。这有效地涵盖了两个领域，一个用于写入数据，另一个用于读取。

• 数据生成器：生成时间序列数据并将其输入到数据库中。使用 tsperf write --help 来探索其选项。
• 查询计时器：探测数据库在读取路径上的响应性。使用 tsperf read --help 来探索其选项。

为了进行容量测试，两个领域都试图模拟时间序列数据的生成和查询。由于程序易于使用，它可以提供即时奖励，而无需设置整个数据摄取链。

功能

通用

• 生成遵循统计模型的随机数据，以更好地反映现实世界场景，现实世界数据几乎永远不会真正随机。
• "稳定负载"模式可以模拟每秒定义的消息数量的恒定负载。
• 准备好使用 Docker 容器部署和扩展数据生成器。为了最大限度地提高性能，可以并行运行多个数据生成器的实例。这可以通过 使用 Kubernetes 并行化 实现。
• 指标被暴露给 Prometheus 消费。

数据生成器

• 定义您自己的模式的能力。
• 完全控制要插入多少值。
• 扩展到多个客户端是一个核心概念。
• 可以插入大量数据而无需创建文件作为中间存储。

数据库覆盖

• CrateDB
• InfluxDB
• Microsoft SQL Server
• MongoDB
• PostgreSQL
• TimescaleDB
• Timestream

安装

Python 包

pip install --user tsperf

Docker 镜像

alias tsperf="docker run -it --rm --network=host ghcr.io/crate/tsperf:latest tsperf"
tsperf --help

用法

请参阅用法文档。

先前的艺术

cr8 + mkjson

mkjson 结合 cr8 insert-json 可以轻松地将随机条目插入到表中。请参阅使用 mkjson 生成数据集的示例，了解如何将 cr8 与 mkjson 一起使用。

TSBS

时间序列基准测试套件 (TSBS) 是一个 Go 程序集合，用于生成数据集，然后基准测试各种数据库的读写性能。

项目信息

贡献

我们始终欢迎来自社区的代码贡献、想法、建议和问题报告。

因此，如果您想做出贡献，我们将非常欢迎。花点时间四处看看，找到错误、设计问题或拼写错误，然后向我们发送拉取请求或在 GitHub 上打开问题。

提前感谢您的努力，我们非常感谢任何帮助或反馈。

致谢

感谢所有以各种方式共同创造和构思 tsperf 的贡献者，并感谢所有基础库的作者。

许可证

本项目遵循Apache 2.0许可证条款。