terra-pandas

导入和导出Terra数据表到Pandas DataFrame。

安装

从命令行

pip install terra-pandas

在Jupyter笔记本中（注意ipython魔术%pip）

%pip install terra-pandas

升级

保持与新的功能和错误修复同步通常很有用。安装最新版本的terra-pandas取决于您的宿主环境。

从任何Jupyter笔记本中，使用以下命令（注意前面的"%"）

%pip install --upgrade --no-cache-dir terra-pandas

在标准Terra笔记本运行时上从命令行运行，这些运行时可以通过Terra用户界面中的终端按钮使用

/usr/local/bin/pip install --upgrade --no-cache-dir terra-pandas

请注意，Terra上所有标准笔记本运行时都基于此Docker镜像。

对于其他环境，通常只需做以下操作

pip install --upgrade --no-cache-dir terra-pandas

凭证

大多数terra-pandas功能都需要通过Google Cloud Platform账户进行凭证访问。当在Terra笔记本环境中运行时，凭证已经可用。否则，可以使用以下命令获取凭证

gcloud auth application-default login

测试

发行

在common.mk文件中提到的命令用于发布过程。步骤

• 如果您没有PyPI账户，请创建一个
• 您应该成为Terra Notebook Utils在PyPI的协作者。如果您不是，请让Brian Hannafious添加您为协作者。
• 请按照上文Tests部分提到的设置说明进行操作，针对环境Prod；确保您有权访问DRS URL、工作空间和存储桶。
• 在Local Development部分创建的Docker容器内运行make all_test。一旦测试通过，您可以进入发布步骤。
• 发行
  • 对于非破坏性API更改，请使用make release_patch。
  • 对于破坏性API更改，请使用make release_minor。
  • 对于主要版本发布，请使用make release_major。

如果出于某种原因需要回滚发布，请联系Brian Hannafious寻求帮助。

链接

项目主页 GitHub 软件包分发 PyPI

错误

请在GitHub上报告错误、问题、功能请求等。