读写大型、多维数组
项目描述
TensorStore
TensorStore是一个开源的C++和Python软件库，用于存储和操作大型多维数组。
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提供高级、完全可组合的索引操作和虚拟视图。
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原生支持多种存储系统，如本地和网络文件系统、Google Cloud Storage、兼容Amazon S3的对象存储、HTTP服务器和内存存储。
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提供异步API，以实现即使在高延迟远程存储中也能进行高吞吐量访问。
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支持读取缓存和事务，具有强大的原子性、隔离性、一致性和持久性（ACID）保证。
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通过乐观并发支持从多个进程和机器安全、高效地访问。
文档和安装说明可在https://google.github.io/tensorstore找到。
入门
要开始使用TensorStore Python API，您可以使用以下命令安装tensorstore PyPI软件包：
pip install tensorstore
请参阅教程和API文档，或者查看Google Research Blog上的公告，以获取更多详细信息。
这不是一个官方支持的Google产品。
许可
根据Apache License，版本2.0（“许可证”）；除非符合许可证的要求或书面同意，否则不得使用此软件。您可以在https://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0获取许可证副本。
除非适用法律要求或书面同意，否则在许可证下分发的软件按“原样”基础分发，不提供任何明示或暗示的保证或条件。有关许可证的管理权限和限制，请参阅许可证。
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tensorstore-0.1.66.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | b77ee47da8a1b3d6fd03e23a8f853a2a666037f03e21546b4eb2b4cf43e13a96 |
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| MD5 | 07d1b3d4adbb3781c1368311b3f252fb |
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| BLAKE2b-256 | 6451d9389280f077c1cb8ecaea2790a752a57f43edeb3b26ddf2d5ef2bb0a642 |
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tensorstore-0.1.66-cp312-cp312-win_amd64.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | c974926fb2f3048fa3d36fc2fdf572403c7b70191193e83c5af78fdc46910b62 |
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| MD5 | 7ef4acf8bb404f63df239743b654471a |
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| BLAKE2b-256 | 25c8bc42b40489833c70d61ff90edf6ca47eaa401b2f7d66b964b95b6060639b |
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tensorstore-0.1.66-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | c4047f37ea0fbf665e25e918ad9d178fb2b3513203654ae10d8853d14e10a107 |
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| MD5 | df23598acfa9b980a440d789bcd57245 |
|
| BLAKE2b-256 | 706669aaeac9dc02de80917acacfc74ac71af3b44cb7dfa1c84a559f57e2b7be |
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哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp312-cp312-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 5ca2a389b8b274f3a8bef907469bc07f700001ee8ae0bc63a5164135c5afa8ee |
|
| MD5 | 89720d9d72e8502c7341e36464f8014e |
|
| BLAKE2b-256 | a1a62306a87375cb7e5fe3bdc465b0050d43802565a0a59398920a43d56ac09c |
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哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp312-cp312-macosx_11_0_arm64.whl
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 0de07f34b181023f9179b1e2f7cb255dfad300a4d3f18639d5c4cc955ae88b6b |
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| MD5 | e663c3ea95ee3a8888bd4f21b218d675 |
|
| BLAKE2b-256 | 6d43e7745b21c31a2a9e36f3b062200dcc803a68d5526f093d5b87acbe472cff |
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哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp312-cp312-macosx_10_14_x86_64.whl
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 3bd37baa5983b9707c2b5e63301a2091aac3c21fef9891b5fce67597f9cfd61e |
|
| MD5 | 4b49e61d9959fd7c6f5c3f7b87499735 |
|
| BLAKE2b-256 | 55ccc7462525d077ae94ea574b28f75e424f8c1be91dbc3cef9b0a17c89637d2 |
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哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | a150257280f580f73b3c037a8e60c56a51e5c81d4bc3a1a90cab0e00a292dddd |
|
| MD5 | 2c725925afb35237efc08e98fbe27dde |
|
| BLAKE2b-256 | cc87f86a03fdd3f39521eb2a3a2c1e0d90d3e6b776cf8c84f8dae65c43104e3e |
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哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp311-cp311-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | bb3d9bc9156adaf2212953d941efd993b57a8da7053b93f512c1c313dfdddb89 |
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| MD5 | 4a20a691ec2dbf624a06e827260f4d5e |
|
| BLAKE2b-256 | 20d4c394eaa8ee519082aed59e8d3e6f8256890eb4b0e76c81e2b741af35c442 |
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哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp311-cp311-macosx_11_0_arm64.whl
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 16c4474b10c90b27d422ccffd31f78ed7c2f2976330ac80a4b53a73fd8f041d9 |
|
| MD5 | 022a7c22c205835adfc1eebe9d3cab3e |
|
| BLAKE2b-256 | e23c0508fb7778174c78bf98a423eee5448544249fad43947d8b324521d97e28 |
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哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp311-cp311-macosx_10_14_x86_64.whl
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 356e2a7fa256060c9da5d88cac6d9384d99887ab0df819c61f1dbe298ab56085 |
|
| MD5 | b2322c47f3b099161a65d2f38a6f46cb |
|
| BLAKE2b-256 | 7ac5093b09cbebe80590e681cb0bd4d1917a5ee8f198a0fd2ded63a0860f4df3 |
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哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 94523e656c013721924cb5a2955b6c80f3bc4b469dd3d89cb759ab38f1c96cac |
|
| MD5 | 2ac74f9aee8b269d996d55b7ea98e96e |
|
| BLAKE2b-256 | 984888a939daeee29e9b184d4a5ad2ae27f2001dfe7a14936d8f27babdd9aa9a |
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哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 6de7521a0f1f0fb4c4bb80ba945cdd926c4301d1ff2d821946f1675c0f532f5c |
|
| MD5 | 5c92afddaef657495205dac5088452b1 |
|
| BLAKE2b-256 | b2b02eee942c0c4b8b88e9b759e98b6b5dcf56af752e6abe3b8d5ef9c1b84240 |
关闭
哈希值 for tensorstore-0.1.66-cp310-cp310-macosx_11_0_arm64.whl
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 5af8bf532ae4cc75709093483043ccd1d0f480d0f2b5e965ee5724f7d229658c |
|
| MD5 | 6739777595ea869c3091c647cff05148 |
|
| BLAKE2b-256 | 637839c8f52be649022069b0b5e890506b74e6cce8e908bfcf9289adf1787cd8 |
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哈希值，针对 tensorstore-0.1.66-cp310-cp310-macosx_10_14_x86_64.whl
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 486be8ec698d2eb10f297353351ff69e90551297185a158d6875e097fa08de68 |
|
| MD5 | 293581f9cae29019e450c443cd71f8a3 |
|
| BLAKE2b-256 | 1b507ded663a612389272bb4587f7569efd272722e08a99ca56941aa16e8b634 |
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哈希值，针对 tensorstore-0.1.66-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 0d1f8c170d11e6e7a2132e3e0bb34565d24faff1fca42b5c7042772356e2fce0 |
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| MD5 | 6dc59b5858be3464526f9f0346a6d1dc |
|
| BLAKE2b-256 | 7051b588bfdab2fc6e3da31234255fb9cb4b736b6f3276ef4684798bb39df7f5 |
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哈希值，针对 tensorstore-0.1.66-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 0261b1b7121186ac4898c9b4e29289c46754f9d7d73e906620e9a21386fe564e |
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| MD5 | bdfae58d92a595cbe7d1cd97b3be37b9 |
|
| BLAKE2b-256 | 52b38911e5d030882e1dcb802664c269d4f02cf8dbc994b333a2c0b7b147ade3 |
关闭
哈希值，针对 tensorstore-0.1.66-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 9c7a672579b08a9c6af4875c56ced1f61f19df4cabe7b61b445a07307fe85d0a |
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| MD5 | 8a5e5027ba964d7a542f50a55b9f0718 |
|
| BLAKE2b-256 | 24f9503b3f03198139c2a99203a70a1c46c4665843f1d75d778e02aec083038c |
关闭
哈希值，针对 tensorstore-0.1.66-cp39-cp39-macosx_10_14_x86_64.whl
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | bbc662c4697cd21443518ffb0c8f23aa72073c6a80f9828aea34a3b43d2230dc |
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| MD5 | 9abbf821c3143fa9ca898d6dcb2e18f8 |
|
| BLAKE2b-256 | d60ec79558413946dbec0802457b0afaa54e34ff938a1802bc7be27af2920c4a |