streamlit-tfx: TensorFlow Extended可视化工具，适用于Streamlit应用

streamlit-tfx 提供了在 TensorFlow Extended 应用中可视化Streamlit 工具的实用工具。

🌱 刚刚开始！

此项目处于开发初期阶段。它尚未经过充分测试，仅用于演示。

安装

pip install streamlit-tfx

入门指南

import streamlit_tfx as st_tfx

st_tfx.display(item)
st_tfx.display_statistics(statistics)
st_tfx.display_schema(schema)
st_tfx.display_anomalies(anomalies)
st_tfx.display_eval_result_plot(eval_result)
st_tfx.display_eval_result_slicing_attributions(eval_result)
st_tfx.display_eval_result_slicing_metrics(eval_result)
st_tfx.display_eval_results_time_series(eval_results)

大多数在 tests/artifacts/ 中的工件是通过运行TFX Keras Component教程生成的。具有异常的异常工件是通过运行TensorFlow模型分析教程生成的。

🚀 受spacy-streamlit 和 streamlit-player 的启发。