一套将基于scikit-learn的模型推送到Hugging Face Hub并从Hugging Face Hub拉取的工具
项目描述
SKOPS
skops 是一个Python库，帮助您分享基于 scikit-learn 的模型并将它们投入生产。目前，它包括将模型轻松集成到Hugging Face Hub的工具，这使得您能够分享模型，使它们可被发现，并使用Hub的API推理和小部件获取模型输出，而无需下载或加载模型。
skops.hub_utils：用于创建一个模型仓库的工具，该仓库将被存储在Hugging Face Hub上，主要通过skops.hub_utils.init和skops.hub_utils.push实现。您可以使用这个库在这里查看上传到Hub的所有模型这里。更多信息请访问这里。
skops.card：用于创建解释模型功能和使用方法的模型卡片。然后，可以将该模型卡片作为Hugging Face Hub上的README.md文件存储，并包含预填充的元数据以帮助Hub理解模型。更多信息请访问这里。
skops.io：在无需使用pickle的情况下，安全持久化sklearn估算器和更多内容。有关更多信息，请访问文档。
请参阅我们关于如何作为用户使用此库的文档，其中包含有关上述主题的用户指南以及解释如何使用这些功能的完整示例。
如果您想为此库做出贡献，请参阅我们的贡献指南。
安装
您可以使用以下命令安装此库
python -m pip install skops错误报告和问题
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下载文件
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源分布
skops-0.10.0.tar.gz (104.7 kB 查看哈希值)
构建分布
skops-0.10.0-py3-none-any.whl (121.9 kB 查看哈希值)
