一套适用于scikit-learn的实用程序集合，这些方法源于材料科学和化学社区。
项目描述
一套适用于scikit-learn的实用程序集合，这些方法源于材料科学和化学社区。
有关详细信息、教程和示例，请参阅我们的文档。
安装
您可以通过以下方式使用pip安装scikit-matter：
pip install skmatter或conda
conda install -c conda-forge skmatter然后您可以使用import skmatter并在您的项目中使用scikit-matter！
测试
我们在Windows Server 2019、macOS 11和Ubuntu LTS 22.04上对Python 3.8和3.11的代码进行了测试。Windows Server 2019、macOS 11和Ubuntu LTS 22.04。
遇到问题或有想法？
在使用scikit-matter时遇到问题？请通过提交问题告诉我们。
通过提交拉取请求提交新功能或错误修复。
贡献呼吁
我们始终欢迎新的贡献者。如果您想帮助我们，请查看我们的贡献指南，之后您可以从标记为良好的入门问题的开放问题开始。
编写代码并不是为项目贡献的唯一方式。您还可以
贡献者
感谢所有使scikit-matter成为可能的人
下载文件
下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
源分发
skmatter-0.2.0.tar.gz (1.4 MB 查看哈希)
构建分发
skmatter-0.2.0-py3-none-any.whl (1.4 MB 查看哈希)
