scikit-learn · PyPI · Python 包索引

一套用于机器学习和数据挖掘的Python模块

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项目描述

scikit-learn 是一个基于 SciPy 构建的 Python 机器学习模块，遵循 3-Clause BSD 许可证发行。

该项目始于 2007 年，由 David Cournapeau 作为 Google Summer of Code 项目启动，自那时起许多志愿者做出了贡献。请参阅关于我们页面以获取核心贡献者列表。

目前由一支志愿者团队维护。

网站： https://scikit-learn.cn

安装

依赖

scikit-learn 需要

Python (>= 3.9)
NumPy (>= 1.19.5)
SciPy (>= 1.6.0)
joblib (>= 1.2.0)
threadpoolctl (>= 3.1.0)

Scikit-learn 0.20 是最后一个支持 Python 2.7 和 Python 3.4 的版本。 scikit-learn 1.0 及以后的版本需要 Python 3.7 或更高版本。scikit-learn 1.1 及以后的版本需要 Python 3.8 或更高版本。

Scikit-learn 的绘图功能（即以 plot_ 开头的函数和以 Display 结尾的类）需要 Matplotlib (>= 3.3.4)。运行示例需要 Matplotlib >= 3.3.4。一些示例需要 scikit-image >= 0.17.2，一些示例需要 pandas >= 1.1.5，一些示例需要 seaborn >= 0.9.0 和 plotly >= 5.14.0。

用户安装

如果您已经安装了 NumPy 和 SciPy，则使用 pip 安装 scikit-learn 是最简单的方法

pip install -U scikit-learn

或 conda

conda install -c conda-forge scikit-learn

文档包含了更详细的安装说明。

变更日志

有关 scikit-learn 的重大变更历史，请参阅变更日志。

开发

我们欢迎所有经验水平的新的贡献者。scikit-learn 社区的目标是：有帮助、欢迎、有效。开发指南开发指南提供了有关贡献代码、文档、测试等详细信息。我们在本 README 中包含了部分基本信息。

重要链接

官方源代码仓库： https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
下载发行版： https://pypi.ac.cn/project/scikit-learn/
问题跟踪器： https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues

源代码

您可以使用以下命令检查最新源代码

git clone https://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git

贡献

要了解更多关于如何为 scikit-learn 做出贡献的信息，请参阅我们的贡献指南。

测试

安装后，您可以从源代码目录外启动测试套件（您需要安装 pytest >= 7.1.2）

pytest sklearn

有关更多信息，请参阅网页 https://scikit-learn.cn/dev/developers/contributing.html#testing-and-improving-test-coverage。

测试期间可以通过设置环境变量 SKLEARN_SEED 来控制随机数生成。

提交拉取请求

在打开拉取请求之前，请查看完整的贡献页面，以确保您的代码符合我们的指南： https://scikit-learn.cn/stable/developers/index.html

项目历史

该项目始于 2007 年，由 David Cournapeau 作为 Google Summer of Code 项目启动，自那时起许多志愿者做出了贡献。请参阅关于我们页面以获取核心贡献者列表。

该项目目前由一支志愿者团队维护。

注意： scikit-learn 之前被称为 scikits.learn。

帮助和支持

文档

HTML 文档（稳定版本）： https://scikit-learn.cn
HTML 文档（开发版本）：https://scikit-learn.cn/dev/
常见问题解答：https://scikit-learn.cn/stable/faq.html

沟通

邮件列表：https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn
标志与品牌：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/tree/main/doc/logos
博客：https://blog.scikit-learn.cn
日历：https://blog.scikit-learn.cn/calendar/
Twitter：https://twitter.com/scikit_learn
Stack Overflow：https://stackoverflow.com/questions/tagged/scikit-learn
GitHub 讨论区：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/discussions
网站： https://scikit-learn.cn
LinkedIn：https://www.linkedin.com/company/scikit-learn
YouTube：https://www.youtube.com/channel/UCJosFjYm0ZYVUARxuOZqnnw/playlists
Facebook：https://www.facebook.com/scikitlearnofficial/
Instagram：https://www.instagram.com/scikitlearnofficial/
TikTok：https://www.tiktok.com/@scikit.learn
Mastodon：https://mastodon.social/@[email protected]
Discord：https://discord.gg/h9qyrK8Jc8

引用

如果您在科学出版物中使用 scikit-learn，我们将感激引用：https://scikit-learn.cn/stable/about.html#citing-scikit-learn

项目详情

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本版本

1.5.2

2024年9月11日

1.5.1

2024年7月3日

1.5.0

2024年5月21日

1.5.0rc1 预发布

2024年5月6日

1.4.2

2024年4月9日

1.4.1.post1

2024年2月16日

1.4.0

2024年1月18日

1.4.0rc1 预发布

2023年12月20日

1.3.2

2023年10月23日

1.3.1

2023年9月21日

1.3.0

2023年6月30日

1.3.0rc1 预发布

2023年6月15日

1.2.2

2023年3月9日

1.2.1

2023年1月24日

1.2.0

2022年12月8日

1.2.0rc1 预发布

2022年11月28日

1.1.3

2022年10月26日

1.1.2

2022年8月5日

1.1.1

2022年5月19日

1.1.0

2022年5月12日

1.0.2

2021年12月25日

1.0.1

2021年10月25日

1.0

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2021年4月28日

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2021年1月19日

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2020年12月22日

0.23.2

2020年8月4日

0.23.1

2020年5月19日

0.23.0

2020年5月12日

0.22.2.post1

2020年3月4日

0.22.2

2020年2月28日

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2020年1月2日

0.22

2019年12月3日

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2016年2月18日

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0.16.1

2015年4月14日

0.16.0

2015年3月27日

0.15.2

2014年9月5日

0.15.1

2014年8月1日

0.15.0

2014年7月15日

0.14.1

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0.14

2013年8月7日

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2013年1月21日

0.12.1

2012年10月8日

0.12

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2012年5月7日

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2012年1月11日

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源代码发行版

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上传时间：2024年9月11日 源代码

构建版本

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上传时间：2024年10月2日 CPython 3.13 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

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上传时间：2024年10月2日 CPython 3.13 manylinux: glibc 2.17+ ARM64

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上传时间：2024年10月2日 CPython 3.13 macOS 12.0+ ARM64

scikit_learn-1.5.2-cp313-cp313-macosx_10_13_x86_64.whl (12.0 MB 查看哈希值)

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上传于 2024年9月11日 CPython 3.10 manylinux: glibc 2.17+ ARM64

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scikit_learn-1.5.2-cp310-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl (12.1 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月11日 CPython 3.10 macOS 10.9+ x86-64

scikit_learn-1.5.2-cp39-cp39-win_amd64.whl (11.0 MB 查看哈希值)

上传时间 2024年9月11日 CPython 3.9 Windows x86-64

scikit_learn-1.5.2-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (13.4 MB 查看哈希值)

上传时间 2024年9月11日 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

scikit_learn-1.5.2-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl (12.5 MB 查看哈希值)

上传时间 2024年9月11日 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ ARM64

scikit_learn-1.5.2-cp39-cp39-macosx_12_0_arm64.whl (11.0 MB 查看哈希值)

上传时间 2024年9月11日 CPython 3.9 macOS 12.0+ ARM64

scikit_learn-1.5.2-cp39-cp39-macosx_10_9_x86_64.whl (12.1 MB 查看哈希值)

上传时间 2024年9月11日 CPython 3.9 macOS 10.9+ x86-64

scikit_learn-1.5.2.tar.gz 的哈希值

scikit_learn-1.5.2.tar.gz 的哈希值
算法	哈希摘要
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scikit_learn-1.5.2-cp313-cp313-win_amd64.whl 的哈希值

scikit_learn-1.5.2-cp313-cp313-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
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scikit_learn-1.5.2-cp313-cp313-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值

scikit_learn-1.5.2-cp313-cp313-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
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scikit_learn-1.5.2-cp313-cp313-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl 的哈希值

scikit_learn-1.5.2-cp313-cp313-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
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scikit_learn-1.5.2-cp313-cp313-macosx_12_0_arm64.whl 的哈希值

scikit_learn-1.5.2-cp313-cp313-macosx_12_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`b0768ad641981f5d3a198430a1d31c3e044ed2e8a6f22166b4d546a5116d7908`
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scikit_learn-1.5.2-cp313-cp313-macosx_10_13_x86_64.whl 的哈希值

scikit_learn-1.5.2-cp313-cp313-macosx_10_13_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`e9a702e2de732bbb20d3bad29ebd77fc05a6b427dc49964300340e4c9328b3f5`
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BLAKE2b-256	`a4508891028437858cc510e13578fe7046574a60c2aaaa92b02d64aac5b1b412`

scikit_learn-1.5.2-cp312-cp312-win_amd64.whl 的哈希值

scikit_learn-1.5.2-cp312-cp312-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`57cc1786cfd6bd118220a92ede80270132aa353647684efa385a74244a41e3b1`
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哈希值 for scikit_learn-1.5.2-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

scikit_learn-1.5.2-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`394397841449853c2290a32050382edaec3da89e35b3e03d6cc966aebc6a8ae6`
MD5	`43eff58b3c980d48a23d15483fe82567`
BLAKE2b-256	`c629044048c5e911373827c0e1d3051321b9183b2a4f8d4e2f11c08fcff83f13`

哈希值 for scikit_learn-1.5.2-cp312-cp312-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

scikit_learn-1.5.2-cp312-cp312-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`f60021ec1574e56632be2a36b946f8143bf4e5e6af4a06d85281adc22938e0dd`
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哈希值 for scikit_learn-1.5.2-cp312-cp312-macosx_12_0_arm64.whl

scikit_learn-1.5.2-cp312-cp312-macosx_12_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`3b923d119d65b7bd555c73be5423bf06c0105678ce7e1f558cb4b40b0a5502b1`
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哈希值 for scikit_learn-1.5.2-cp312-cp312-macosx_10_9_x86_64.whl

scikit_learn-1.5.2-cp312-cp312-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`f932a02c3f4956dfb981391ab24bda1dbd90fe3d628e4b42caef3e041c67707a`
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哈希值 for scikit_learn-1.5.2-cp311-cp311-win_amd64.whl

scikit_learn-1.5.2-cp311-cp311-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`6c16d84a0d45e4894832b3c4d0bf73050939e21b99b01b6fd59cbb0cf39163b6`
MD5	`178d7aa56f4875fb58ca8950e6cea4b2`
BLAKE2b-256	`171cccdd103cfcc9435a18819856fbbe0c20b8fa60bfc3343580de4be13f0668`

哈希值 for scikit_learn-1.5.2-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

scikit_learn-1.5.2-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`f8b0ccd4a902836493e026c03256e8b206656f91fbcc4fde28c57a5b752561f1`
MD5	`6fe05f23a7381ff53e984a422bab2d15`
BLAKE2b-256	`49213723de321531c9745e40f1badafd821e029d346155b6c79704e0b7197552`

哈希值 for scikit_learn-1.5.2-cp311-cp311-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

scikit_learn-1.5.2-cp311-cp311-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`f763897fe92d0e903aa4847b0aec0e68cadfff77e8a0687cabd946c89d17e675`
MD5	`695027059779ac50aedcb9a4b012f30c`
BLAKE2b-256	`4c7562e49f8a62bf3c60b0e64d0fce540578ee4f0e752765beb2e1dc7c6d6098`

哈希值 for scikit_learn-1.5.2-cp311-cp311-macosx_12_0_arm64.whl

scikit_learn-1.5.2-cp311-cp311-macosx_12_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`1ff45e26928d3b4eb767a8f14a9a6efbf1cbff7c05d1fb0f95f211a89fd4f5de`
MD5	`7d49bf0fd79c614cbdf42e9e998c0f5f`
BLAKE2b-256	`cd7a19fe32c810c5ceddafcfda16276d98df299c8649e24e84d4f00df4a91e01`

哈希值 for scikit_learn-1.5.2-cp311-cp311-macosx_10_9_x86_64.whl

scikit_learn-1.5.2-cp311-cp311-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`03b6158efa3faaf1feea3faa884c840ebd61b6484167c711548fce208ea09445`
MD5	`9f38f6211b4d6befbf20840d4ca4e68d`
BLAKE2b-256	`ff91609961972f694cb9520c4c3d201e377a26583e1eb83bc5a334c893729214`

哈希值 for scikit_learn-1.5.2-cp310-cp310-win_amd64.whl

scikit_learn-1.5.2-cp310-cp310-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`c15b1ca23d7c5f33cc2cb0a0d6aaacf893792271cddff0edbd6a40e8319bc113`
MD5	`6db965ce5449ca3d8f8d9cd1df85dbfe`
BLAKE2b-256	`4876154ebda6794faf0b0f3ccb1b5cd9a19f0a63cb9e1f3d2c61b6114002677b`

哈希值 for scikit_learn-1.5.2-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

scikit_learn-1.5.2-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`3a686885a4b3818d9e62904d91b57fa757fc2bed3e465c8b177be652f4dd37c8`
MD5	`ce6b08e9d4bd41f9e19d6c1de16d805a`
BLAKE2b-256	`4c1ea7c7357e704459c7d56a18df4a0bf08669442d1f8878cc0864beccd6306a`

哈希值 for scikit_learn-1.5.2-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

scikit_learn-1.5.2-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`8c412ccc2ad9bf3755915e3908e677b367ebc8d010acbb3f182814524f2e5540`
MD5	`98767d4bfd057a9b72e2ad2544b3cee3`
BLAKE2b-256	`7b31eb7dd56c371640753953277de11356c46a3149bfeebb3d7dcd90b993715a`

哈希值 for scikit_learn-1.5.2-cp310-cp310-macosx_12_0_arm64.whl

scikit_learn-1.5.2-cp310-cp310-macosx_12_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`2d4cad1119c77930b235579ad0dc25e65c917e756fe80cab96aa3b9428bd3fb0`
MD5	`eaa12998c02024b1098dd0c3d2833914`
BLAKE2b-256	`bfe03b6d777d375f3b685f433c93384cdb724fb078e1dc8f8ff0950467e56c30`

哈希值用于 scikit_learn-1.5.2-cp310-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl

scikit_learn-1.5.2-cp310-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`299406827fb9a4f862626d0fe6c122f5f87f8910b86fe5daa4c32dcd742139b6`
MD5	`ef5dc83fe79080af0aa6e759962cdcb1`
BLAKE2b-256	`9889be41419b4bec629a4691183a5eb1796f91252a13a5ffa243fd958cad7e91`

哈希值用于 scikit_learn-1.5.2-cp39-cp39-win_amd64.whl

scikit_learn-1.5.2-cp39-cp39-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`3bed4909ba187aca80580fe2ef370d9180dcf18e621a27c4cf2ef10d279a7efe`
MD5	`f90d4fe342857addbb674494f3457767`
BLAKE2b-256	`450574e453853c0b1b0773f46027848a17467f5dc9c5f15d096d911163d27550`

哈希值用于 scikit_learn-1.5.2-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

scikit_learn-1.5.2-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`ca64b3089a6d9b9363cd3546f8978229dcbb737aceb2c12144ee3f70f95684b7`
MD5	`8250bcaf04bc336bced37979b3f0a1c0`
BLAKE2b-256	`2a9dd332ec76e2cc442fce98bc43a44e69d3c281e6b4ede6b6db2616dc6fbec6`

哈希值用于 scikit_learn-1.5.2-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

scikit_learn-1.5.2-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`643964678f4b5fbdc95cbf8aec638acc7aa70f5f79ee2cdad1eec3df4ba6ead8`
MD5	`89be00c2bd7dec35bf73070f43921052`
BLAKE2b-256	`120d94a03c006b01c1de27518d393f52ad3639705cd70184e106d24ffb3f28f6`

哈希值用于 scikit_learn-1.5.2-cp39-cp39-macosx_12_0_arm64.whl

scikit_learn-1.5.2-cp39-cp39-macosx_12_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`52788f48b5d8bca5c0736c175fa6bdaab2ef00a8f536cda698db61bd89c551c1`
MD5	`e587fb0cca5561d1d959d9664ca899d1`
BLAKE2b-256	`1bbe386ef63d9d5e2ddf8308f6a164e4b388d5c5aecc0504d25acc6b33d8b09e`

哈希值用于 scikit_learn-1.5.2-cp39-cp39-macosx_10_9_x86_64.whl

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算法	哈希摘要
SHA256	`757c7d514ddb00ae249832fe87100d9c73c6ea91423802872d9e74970a0e40b9`
MD5	`f33f5cda1ce596f178f6af578423eb0f`
BLAKE2b-256	`dba0e92af06a9fddd1fafbbf39cd32cbed5929b63cf99e03a438f838987e265d`

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