rio-tiler-mvt

将瓦片数组转换为MVT的rio-tiler插件（使用python-vtzero）。

更多关于 COG Talk 博客文章

安装

需求

rio-tiler-mvt使用python-vtzero包装器将点和多边形编码为MVT。因为VTZERO是一个C++库，所以python-vtzero是用Cython编写的，因此需要cython来编译此库。

$ pip install cython # see https://github.com/tilery/python-vtzero#requirements

$ pip install rio-tiler-mvt

或者

$ git clone http://github.com/cogeotiff/rio-tiler-mvt
$ cd rio-tiler-mvt
$ pip install -e .

Rio-tiler + Mapbox Vector tiles

API

pixel_encoder

pixels_encoder(
    data: numpy.ndarray,
    mask: numpy.ndarray,
    band_names: list = [],
    layer_name: str = "my_layer",
    feature_type: str = "point"
)

输入

• data: 要编码的栅格瓦片数据
• mask: 遮罩数据
• band_names: 栅格波段名称
• layer_name: 图层名称
• feature_type: 特征类型（点或多边形）

返回

• mvt: Mapbox Vector Tile编码数据。

示例

from rio_tiler.io import COGReader
from rio_tiler_mvt import pixels_encoder

with COGReader("fixtures/test.tif") as cog
    img = cog.tile(72, 63, 7, resampling_method="nearest")
    mvt = pixels_encoder(img.data, img.mask, layer_name="test", feature_type="point")

shapes_encoder

shapes_encoder(
    data: numpy.ndarray,  # 1D array (height, width)
    mask: numpy.ndarray,
    layer_name: str = "my_layer",
    colormap: dict = {},
    class_names: dict = {}
)

输入

• data: 要编码的栅格瓦片数据
• mask: 遮罩数据
• layer_name: 图层名称
• colormap: GDAL颜色映射。如果提供color值，则将其添加到特征属性中
• class_names: 将像素值映射到类名的字典。如果提供，则将name值添加到特征属性中。

返回

• mvt: Mapbox Vector Tile编码数据。

贡献 & 开发

欢迎提交问题和拉取请求。

dev install

$ git clone https://github.com/cogeotiff/rio-tiler-mvt.git
$ cd rio-tiler-mvt
$ pip install -e .[dev]

pre-commit

此存储库设置为在提交新代码时使用pre-commit运行isort、flake8、pydocstring、black（“无妥协的Python代码格式化器”）和mypy。

$ pre-commit install

链接

• 卫星-3d: http://github.com/developmentseed/satellite-3d.git
• titiler-mvt: http://github.com/developmentseed/titiler-mvt.git
• rio-viz: http://github.com/developmentseed/rio-viz.git