quantorxs 0.1.1

安装QUANTORXS。

QUANTORXS是用Python编程语言编写的，可在pypi上获得。它可以在安装了Python编程语言的任何操作系统上运行。

要在终端中安装QUANTORXS，请执行以下操作

pip install quantorxs

Windows用户的分步安装说明

如果您对Python不熟悉，我们建议您首先为您的平台安装开源免费的Anaconda Python发行版。之后，从Microsoft Windows的开始菜单中，打开“anaconda提示”

然后输入以下内容并按Enter键（需要连接到互联网）

pip install quantorxs

这就完成了！QUANTORXS现在应该已安装在您的系统中。

启动QUANTORXS图形用户界面

要启动图形界面，请在终端中执行quantorxs_gui（例如）。或者，Windows用户可以通过在开始菜单中搜索可执行文件“quantorxs_gui”并按照下面的图片启动它来启动它。

如何使用图形界面

该程序设计为一次处理多个光谱。所有源光谱应组装在一个文件夹中。QUANTORXS只读取由aXis2000产生的格式

• 单击选择数据目录按钮，并选择包含源光谱的文件夹。

• 输入一个输出文件夹名称（相对于数据目录），用于存储分析结果。默认为QUANTORXS结果。

• 确保未选中demo框。如果选中，它使用默认文件作为输入以生成输出文件的示例。

• 选择图形输出的格式（默认为SVG）

• 如果需要，设置偏移量以补偿所有光谱中的任何能量错位（例如，来自校准不良的单色仪）。

• 单击运行按钮并等待分析完成（通常每个光谱几秒钟）。

输出文件的说明

输出文件夹将在提取数据的文件夹中创建。创建一个.xls结果文件和两个不同的子文件夹

a .xls文件包含多个工作表

• 拟合参数

• 量化数据（芳烃、酮、脂肪族、羧酸；以及N/C和O/C比率）和一些相关图形

• C-K边缘通过面积比法归一化的光谱

• N-K边缘通过面积比法归一化的光谱

• O-K边缘通过面积比法归一化的光谱

• C-K边缘基于面积的归一化中高斯拟合的高度

• N-K边缘基于面积的归一化中高斯拟合的高度

• O-K边缘基于面积的归一化中高斯拟合的高度