pytest-cldf

这个pytest插件可以通过pytest测试运行器运行CLDF数据集的验证。特别是，这允许轻松地将持续验证与CI服务（如travis-ci）连接起来。

通过Travis-CI进行持续验证

为了确保数据集（在GitHub上的git仓库中整理）在每次提交后都进行连续验证，您必须

• 将仓库与Travis-CI连接
• 添加一个包含以下内容的Travis配置文件.travis.yml

language: python
python: "3.6"
cache: pip
before_cache: rm -f $HOME/.cache/pip/log/debug.log
install: pip install pytest-cldf
script: pytest --cldf-metadata=cldf/cldf-metadata.json test.py

• 添加实现测试的Python文件test.py

def test_valid(cldf_dataset, cldf_logger):
    assert cldf_dataset.validate(log=cldf_logger)

扩展验证

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