pyrff: 使用随机傅里叶特征（RFF）近似高斯过程样本

本项目是随机傅里叶特征（RFF）近似[1]的Python实现。

本项目受到[2, 3]中实现的启发，并将其推广到可以使用任何GP库获取的高斯过程超参数。

给出了与PyMC3和scikit-learn配合使用的Jupyter笔记本示例

• Example_RFF_PyMC3_1D
• Example_RFF_PyMC3_2D
• Thompson抽样，1D与sklearn

安装

pyrff已发布在PyPI

pip install pyrff

用法和引用

pyrff根据GNU Affero通用公共许可证v3.0授权。

当您的工作中使用robotools时，请引用相应的软件版本。

@software{pyrff,
  author       = {Michael Osthege and
                  Kobi Felton},
  title        = {michaelosthege/pyrff: v2.0.1},
  month        = dec,
  year         = 2020,
  publisher    = {Zenodo},
  version      = {v2.0.1},
  doi          = {10.5281/zenodo.4317685},
  url          = {https://doi.org/10.5281/zenodo.4317685}
}

前往Zenodo以生成最新发布的BibTeX引用。

参考文献

1. Hernández-Lobato, 2014 论文, 代码
2. Cornell-MOE中的PES实现 代码
3. Bradford, 2018 论文, 代码