使用NumPy、Pandas、Polars和PyArrow与MongoDB的工 cụ

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  • 作者： Prashant Mital
  • 维护者： MongoDB, Inc.
  • 标签 mongo, mongodb, pymongo, arrow, bson, numpy, pandas, polars
  • 需求： Python >=3.8
  • 提供额外： 测试
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项目描述

PyMongoArrow

PyPI Version Python Versions Monthly Downloads Documentation Status

PyMongoArrow是PyMongo的配套库，包含将MongoDB查询结果集作为Apache Arrow表、Pandas DataFrame或NumPy数组加载的工具。

>>> from pymongoarrow.monkey import patch_all
... patch_all()
... from pymongoarrow.api import Schema
... schema = Schema({"_id": int, "qty": float})
... from pymongo import MongoClient
... client = MongoClient()
... client.db.data.insert_many(
...     [{"_id": 1, "qty": 25.4}, {"_id": 2, "qty": 16.9}, {"_id": 3, "qty": 2.3}]
... )
... data_frame = client.db.test.find_pandas_all({}, schema=schema)
... data_frame
   _id   qty
0    1  25.4
1    2  16.9
2    3   2.3
... arrow_table = client.db.test.find_arrow_all({}, schema=schema)
# The schema may also be omitted
... arrow_table = client.db.test.find_arrow_all({})
... arrow_table
pyarrow.Table
_id: int64
qty: double
... ndarrays = client.db.test.find_numpy_all({}, schema=schema)
... ndarrays
{'_id': array([1, 2, 3]), 'qty': array([25.4, 16.9,  2.3])}

PyMongoArrow是将MongoDB查询结果集作为连续内存、类型数组实例化的推荐方法，适用于内存分析处理应用程序。

安装PyMongoArrow

PyMongoArrow可在PyPI上找到

python -m pip install pymongoarrow

要使用PyMongoArrow与MongoDB Atlas的mongodb+srv:// URI，您还需要安装带有srv扩展的PyMongo

python -m pip install 'pymongo[srv]' pymongoarrow

要使用返回查询结果集作为pandas DataFrame实例的PyMongoArrow API，您还需要安装pandas包

python -m pip install pandas

注意：pymongoarrow不支持或未在大端系统（例如Linux s390x）上测试。

开发安装

请参阅[贡献指南][./CONTRIBUTING.md]中的说明

文档

完整文档可在Read the Docs上找到。

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