Python接口到HepMC3 C++库，许可协议为LGPL-v3。

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项目描述

一个用于HepMC3 C++库的Python包装器。

https://scikit-hep.org/assets/images/Scikit--HEP-Project-blue.svg https://badge.fury.io/py/pyhepmc.svg https://coveralls.io/repos/github/scikit-hep/pyhepmc/badge.svg?branch=main https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.7013498.svg

pyhepmc之前被称为pyhepmc-ng。pyhepmc-ng的开发在pyhepmc包中继续进行。

HepMC3有自己的Python绑定。为什么你应该使用这些呢？

pyhepmc安装简单

命令pip install pyhepmc在所有常见平台上都有效。由于我们发布二进制wheel，你不需要编译任何内容。由于我们包含HepMC3库，因此也不需要单独安装它。

然而，从源代码构建也很简单。不需要外部软件。只需使用git clone --recursive下载仓库，然后运行pip install -v -e .。

pyhepmc是Pythonic、Numpy友好的，并且兼容Jupyter笔记本

pyhepmc 是将 C++ 代码手动映射到 Python 的工具，有关详细信息请参阅文档，而官方 HepMC3 绑定是由脚本生成的。pyhepmc API 已由人类专家优化，以提高安全性、可用性和效率，这是自动工具无法提供的。pyhepmc 具有这些独特功能：

  • 在适当的地方支持 Python 语法。

  • 使用 pyhepmc.open 进行简单的输入输出。

  • 一个替代的 Numpy API 将事件处理加速至标准 API 的 70x。

  • 公共 API 完全由 Python 文档字符串进行文档化。

  • 对象在 Jupyter 笔记本中可检查（具有有用的 repr 字符串）。

  • 事件在 Jupyter 笔记本中以图表形式呈现（见下一条）。

pyhepmc 支持由 graphviz 提供的可视化。

pyhepmc 可选地使用成熟的 graphviz 库作为后端来可视化事件。

docs/_static/pyhepmc.svg

pyhepmc 正在积极维护。

pyhepmc 是 Scikit-HEP 项目的一部分，该项目旨在为粒子物理学家提供在 Python 中进行数据分析所需的所有工具。它与 HepMC3 项目紧密合作开发。

pyhepmc 经过多达单元测试。

我们对 Python API 的覆盖率接近 100%。

文档

文档在此处可用，并包括一些示例（Jupyter 笔记本）。此外，您可以使用 Python 的 help() 浏览器了解 API。文档是从 Python 文档字符串生成的，这些文档字符串是从 HepMC3 库 翻译的，该库的文档在此处。

许可协议

pyhepmc 代码受 BSD 3 条款许可证的保护，但其主要功能来自捆绑的软件，该软件在不同许可证下发布。HepMC3 库在 LGPL-v3 许可下发布，并捆绑了在其他许可证下发布的其他软件。有关详细信息，请参阅源目录中的 LICENSE 和 LICENSE_bundled 文件。

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