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CLICS网络的聚类算法

项目描述

pyclics-clustering

作为CLICS的插件打包的多种聚类算法。

Build Status codecov PyPI

连接组件

实现于networkx

分层链接聚类(HLC)

该算法在以下文献中描述:

Ahn YY, Bagrow JP and Lehmann S: Link communities reveal multiscale complexity in networks. Nature 466, 761 (2010).

实现是从Tamás Nepusz处复制的,稍作修改以适应CLICS网络。

卢万社区检测

该算法在以下文献中描述:

Vincent D Blondel, Jean-Loup Guillaume, Renaud Lambiotte, Renaud Lefebvre: Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 10 (2008), P10008 (12pp).

我们使用Thomas Aynaud的实现。

标签传播

该算法在以下文献中描述:

科达斯科,G.,& 加拉诺,L.:通过半同步标签传播算法进行社区发现。在《商业应用中的社交网络分析》(BASNA),2010 IEEE 国际研讨会(第 1-8 页)。IEEE。

networkx 中实现。

项目详情


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源代码发行版

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构建发行版

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上传时间 Python 3

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