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使用numpy与pybind11的示例

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项目描述

pybind11-numpy-example

什么

这是一个使用pybind11和numpy的简单示例，以及如何将其作为库发布到PyPI和conda-forge。

这个C++/Python库创建了一个16位整数的std::vector，并以几种不同的方式提供Python接口访问这个向量的内容

一个Python 列表（复制数据）
一个NumPy ndarray（复制数据）。
一个NumPy ndarray（移动数据）。

为什么

Python列表很棒！然而，当存储大量相同类型的小元素时，NumPy数组要快得多，并且使用的内存也少得多。

Memory used vs number of elements

Time used vs number of elements

如何

pybind11代码在src/pybind11_numpy_example_python.cpp中。

python包在pyproject.toml中定义，并使用scikit-build-core。

每个标记的提交都会触发一个GitHub动作工作，该工作使用cibuildwheel来构建和上传一个新版本，包括所有平台的二进制轮文件到PyPI。

conda-forge包是从这个配方生成的，并且在将新版本上传到PyPI时自动更新。

用于生成上述图的脚本在scripts中。

该仓库是使用SSC的C++ Project Cookiecutter快速设置的。

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上传于 2024年9月9日 PyPy manylinux: glibc 2.17+ i686

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上传于 2024年9月9日 PyPy macOS 10.15+ x86-64

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上传时间： 2024年9月9日 CPython 3.13 manylinux: glibc 2.17+ i686

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上传时间 2024年9月9日 CPython 3.11 Windows x86-64

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上传于 2024年9月9日 CPython 3.11 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

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上传于 2024年9月9日 CPython 3.11 manylinux: glibc 2.17+ i686

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上传于 2024年9月9日 CPython 3.11 macOS 11.0+ ARM64

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上传于 2024年9月9日 CPython 3.11 macOS 10.9+ x86-64

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上传于 2024年9月9日 CPython 3.10 Windows x86-64

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上传于 2024年9月9日 CPython 3.10 Windows x86

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上传于 2024年9月9日 CPython 3.10 musllinux: musl 1.2+ x86-64

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上传时间 2024年9月9日 CPython 3.10 musllinux: musl 1.2+ i686

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上传时间 2024年9月9日 CPython 3.10 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

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上传时间 2024年9月9日 CPython 3.10 manylinux: glibc 2.17+ i686

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上传时间 2024年9月9日 CPython 3.10 macOS 11.0+ ARM64

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上传时间 2024年9月9日 CPython 3.10 macOS 10.9+ x86-64

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上传时间 2024年9月9日 CPython 3.9 Windows x86-64

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上传时间 2024年9月9日 CPython 3.9 Windows x86

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上传时间 2024年9月9日 CPython 3.9 musllinux: musl 1.2+ x86-64

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-musllinux_1_2_i686.whl (1.1 MB 查看哈希值)

上传时间 2024年9月9日 CPython 3.9 musllinux: musl 1.2+ i686

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上传于 2024年9月9日 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl (84.5 kB 查看哈希值)

上传于 2024年9月9日 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ i686

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl (48.9 kB 查看哈希值)

上传于 2024年9月9日 CPython 3.9 macOS 11.0+ ARM64

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-macosx_10_9_x86_64.whl (51.7 kB 查看哈希值)

上传于 2024年9月9日 CPython 3.9 macOS 10.9+ x86-64

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (59.7 kB 查看哈希值)

上传于 2024年9月9日 CPython 3.8 Windows x86-64

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-win32.whl (53.1 kB 查看哈希值)

上传于 2024年9月9日 CPython 3.8 Windows x86

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-musllinux_1_2_x86_64.whl (1.1 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月9日 CPython 3.8 musllinux: musl 1.2+ x86-64

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-musllinux_1_2_i686.whl (1.1 MB 查看哈希值)

上传于 2024年9月9日 CPython 3.8 musllinux: musl 1.2+ i686

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (78.5 kB 查看哈希值)

上传于 2024年9月9日 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl (84.2 kB 查看哈希值)

上传于 2024年9月9日 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.17+ i686

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl (48.7 kB 查看哈希值)

上传时间 2024年9月9日 CPython 3.8 macOS 11.0+ ARM64

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl (51.5 kB 查看哈希值)

上传时间 2024年9月9日 CPython 3.8 macOS 10.9+ x86-64

pybind11_numpy_example-1.0.1.tar.gz 的哈希值

pybind11_numpy_example-1.0.1.tar.gz 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`7cd0ec6b8dbbcba29f5df14cc1c8c80d7cd8268b893298059559bd19508acf0d`
MD5	`6cffc551127f7dec482ac33212fe62e3`
BLAKE2b-256	`737c6e137f8607fcc4fd896001efc1764900dcec425057a69655c79366437424`

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp310-pypy310_pp73-win_amd64.whl 的哈希值

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp310-pypy310_pp73-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`88c6301168a5d2cb56ca80af0edbd50b199340450b450acb5b3f397a6b418eb6`
MD5	`f725a46d53a6d67f0448689b60264ba8`
BLAKE2b-256	`3f25700818b5058856b2ecedcf3d63b1f5638b0eccbd24024a414fda90457ee6`

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp310-pypy310_pp73-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp310-pypy310_pp73-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`a62d7ee88a86a5ee7afd61b432f070d9114260fa62b3874ebf86fcc8392ff9dc`
MD5	`ad1d5a465a58c60dabef7ee495786acb`
BLAKE2b-256	`16ff7e3de856b98a8d2b0d253fcc4757eef90f55989a8ef616bc490231ad90f0`

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp310-pypy310_pp73-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的哈希值

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp310-pypy310_pp73-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`e8ca10b08f985ec62fbe207572266df66642951dd7f56950da91552cdf0bf86d`
MD5	`0745e00aada4965802f5f0461dc31eb3`
BLAKE2b-256	`d43125a788dae54d33d6a4cfd0cca01f98082d2411fbeab1b8c1e9411ad47f19`

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp310-pypy310_pp73-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp310-pypy310_pp73-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`d5d8c1ee160991529ce0ad52862326bcc3a38865c29116a13f7052c244bf6e83`
MD5	`24a320104d8c06ff3e1edf253fe43571`
BLAKE2b-256	`cc80b8c805a51524dfa110aca817365294d745076b6e50a387129e2aa233419d`

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp310-pypy310_pp73-macosx_10_15_x86_64.whl 的哈希值

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp310-pypy310_pp73-macosx_10_15_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`2ce6782e2988ebd10a1730ceeff2ef90c22c9b54bbe474fab029c815c16fa3e7`
MD5	`a38440a8aa4d1ff47d2b6d3fc1883df4`
BLAKE2b-256	`c9727322bbb51ccab150bfdaf47e2a5a21f55509c2a2204b2e8189cbaba46446`

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp39-pypy39_pp73-win_amd64.whl 的哈希值

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp39-pypy39_pp73-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`f23bf2e790a20e2c9b62c192fca45138c3d43ecde08140765d195b9fc3a7aed0`
MD5	`acdd7cad3483035ac8ab535fe82bd2a9`
BLAKE2b-256	`967414bc5c18ee16bb4d82b221d437e8eb303ea0335f0e6288c6823f2f981200`

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp39-pypy39_pp73-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp39-pypy39_pp73-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`153633e531669d01c4552ab26cbae54bb5b20767c72e30f2bc57efc37abce6ac`
MD5	`dd739e002c90f877520b9351b151420a`
BLAKE2b-256	`b78f26b8fe4538151dd77611b142bad120c2d12479c97493e2e62b2781804a71`

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp39-pypy39_pp73-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的哈希值

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp39-pypy39_pp73-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`61c0a170c2ad424f636e8b64a703f89245cdf9e06d11eb9ff959bec55f0ea917`
MD5	`24eb0f44033f60296d7815c7e8fa1c9c`
BLAKE2b-256	`66be1e4a314c50e2c48d0d20c7198b239941007b551293293fa0dcfd823a3760`

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp39-pypy39_pp73-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp39-pypy39_pp73-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`7800eee6ba6e2b56cb087b54e63cd66239f417b5360d9e2ecc18abb029077f65`
MD5	`8b5b5f4f7a660f81f2f1ad68893427fe`
BLAKE2b-256	`bd4252f13cef13c183b31c570c6539ba8f5356309cb685b424fc9198f892edb8`

哈希值为 pybind11_numpy_example-1.0.1-pp39-pypy39_pp73-macosx_10_15_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp39-pypy39_pp73-macosx_10_15_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`3cbe98d55e23e36a3c497c6baaeee1e7f3e6c7c95140090cfc50de4eae441e5a`
MD5	`4f2a92553571995cc1a62a755bb47f26`
BLAKE2b-256	`587a07d78f8c50953678dcd4679e84d573dffd50c572536ec0d7b5dec2256be2`

哈希值为 pybind11_numpy_example-1.0.1-pp38-pypy38_pp73-win_amd64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp38-pypy38_pp73-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`6e802e54425aa7fd8b7829032851dbe3755daf015cbb90bf2cbf0e5803b88bde`
MD5	`7e898fa991e75032e14b26fbd3cf9386`
BLAKE2b-256	`4c8da64eebcdcc6f3b07e757fedf83f90c07aa321cd82be29e9b21d818c427ef`

哈希值为 pybind11_numpy_example-1.0.1-pp38-pypy38_pp73-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp38-pypy38_pp73-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`babbf46797d7996b73237693e4878af1bae6f44cd9eb0c9498e39c44e98b575e`
MD5	`598cecce46932a0caee97ec3c0c816e2`
BLAKE2b-256	`a55aa4dfa828e86dcfa089f6b5940f42aa95abc502655a1b191441436835506c`

哈希值为 pybind11_numpy_example-1.0.1-pp38-pypy38_pp73-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp38-pypy38_pp73-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`ddd833276de6b56b65999e0f64b9779546b3cce8fb6c32ad079919e293caf8ee`
MD5	`87b7921cd849162281dd4256dacde170`
BLAKE2b-256	`f938d27048b30262ad68f7a432e1f565963c188383bdd804f23bdaa5acf14364`

哈希值为 pybind11_numpy_example-1.0.1-pp38-pypy38_pp73-macosx_11_0_arm64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp38-pypy38_pp73-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`c94db486088a3930ae6dc7b97e582cc5de67c7bf6688b536e8e003d0f3468add`
MD5	`55aa05780d1afcc3a57088b2eefc2a11`
BLAKE2b-256	`e3f547eced9f6e54ba482e633e27cfe1c8207f68c4add146738445be0390f277`

哈希值为 pybind11_numpy_example-1.0.1-pp38-pypy38_pp73-macosx_10_9_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-pp38-pypy38_pp73-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`e4957decdeef6ba714e7dfe12fb506f662a987f1a49f4628e52b3e11d5ebf474`
MD5	`73796ba411c4f2880b73ed8cc3cb0b8f`
BLAKE2b-256	`4cebeb50086c48e9762cf8868c637040e77b06e31c830f879df27ef804194fac`

哈希值为 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp313-cp313-win_amd64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp313-cp313-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`e00e56b68a8ed1ba383268bc2453e02858f8a985243a43306efee052bbc0ec9d`
MD5	`7f85fcf8e5a475e715e6dd4cffce450e`
BLAKE2b-256	`493ecb26dd2f70e3ec39a0309f9148dd031e66af5dd80f9f31492ac9190ba6e6`

哈希值为 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp313-cp313-win32.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp313-cp313-win32.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`1bed310e25cfdbcc9b285f70b0b8df933e6bbef35ac9de0f00b99219732962d7`
MD5	`d75bd1a7904f5aa24d7f610075b7a30b`
BLAKE2b-256	`223fd6c4ddaa93e76153815fac5f67972b587d29376cd4a3f3aae5e9e602e764`

哈希值为 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp313-cp313-musllinux_1_2_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp313-cp313-musllinux_1_2_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`bffffbbe35eb4c06a506e7528d3150fc30b5cc5452032483a28060f3a6062591`
MD5	`3386a5827f61e608383438fdb9bc60bf`
BLAKE2b-256	`5c274c70a80ae80c6989ce4184772c88151e4f6ba074fb1f6f1625966e09648f`

哈希值为 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp313-cp313-musllinux_1_2_i686.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp313-cp313-musllinux_1_2_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`2eb07e3a1d52f09ee5f27a1598cc3a328f4ec5b837b5e6b00f18583704e6f55d`
MD5	`b90e01b466a7291071790a5781cc6c9a`
BLAKE2b-256	`17d7099613ef8f5673891e647f620ca866bc3f40725df6eb8b39286cb425aa95`

哈希值为 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp313-cp313-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp313-cp313-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`bad7caf3de2bb6f54b0d098bdc8b475f00202228f9dbe8def546c7d865a19b34`
MD5	`19985873114afacf0109d0eb6308d788`
BLAKE2b-256	`1de8d85314cfe4ccea78a8190b95ec60d71eabbd3db4684d1c9025cbe2ea692a`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp313-cp313-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp313-cp313-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`5a1462a7a3440e1b5a75e42a55383072550f0691e5ab34cede8d04a0eb17dace`
MD5	`67d38e580c0e7f25c5df931fdc52ad31`
BLAKE2b-256	`9d3c35b1e05822124bee9072a02bf36ee6c7d11d1156301aac59f00ef090966e`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp313-cp313-macosx_11_0_arm64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp313-cp313-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`85e46f5a03b14e3c26bd90c7569ae08ed2d7bb143ef9f045c72ed42befb49513`
MD5	`506236b9ac588061483b5517e8248347`
BLAKE2b-256	`be759a7c252f741eb71fa840da68b7b4b6cbe96f4588c73ac52dda188c689869`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp313-cp313-macosx_10_13_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp313-cp313-macosx_10_13_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`cfd2d05cbb6a756b2849ca26cdec6256bafb39609b20e7679d8ee784d5f41e1b`
MD5	`7148269dda5409ffab745f2ae6f1a5c3`
BLAKE2b-256	`81efc3ceaa0749771bb0c49d501a57462547eaa1641a5648d179809dfc10f8b0`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp312-cp312-win_amd64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp312-cp312-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`307e75af2956d4f6a8ed57c6043850056d4c3804b6c4cb8321e265cd2c5639d2`
MD5	`edd4f9a7a2066ab5be9a264e36def426`
BLAKE2b-256	`3d7eaa0ee541e368053fe5cca57c3972bb4b14fb1d659dcbe2816a9b99941b03`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp312-cp312-win32.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp312-cp312-win32.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`bef2c2015cf01243230ffa16841410acd6c18d8a307a49c1554fd87d99fe787a`
MD5	`143d863fe9955ec872de2046c6097cad`
BLAKE2b-256	`a385b62f677f315a7b758ba17da4f714ed189fdf79b3a4e757314d134114f3f7`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp312-cp312-musllinux_1_2_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp312-cp312-musllinux_1_2_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`ae94841c2db4e31a2cb4aea71a35e9745f3329a956621b8ab43310250ffd0fa8`
MD5	`bd9c4dde805170b6049e26fca71f0233`
BLAKE2b-256	`caadaabd8d07aca08d1d4b7e29c179cc9357f4163c4bd06cb5a060425a735bf1`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp312-cp312-musllinux_1_2_i686.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp312-cp312-musllinux_1_2_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`6d487dc4b2011ba9ac4cf98c12a041aa5887630e286894ff7c6347c66deccbbe`
MD5	`4c61a88f6f2ed8118dc9dc16e04fbf3e`
BLAKE2b-256	`ea15da5bfe9cf4f68c6526e2bd207d0b101729fd853588e27136fd923ff3f068`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`9819f4897009f50c82bac2418a6cc4bb282f518b3bf6ce16e91ce0688954c588`
MD5	`7f833f472c325ba72e3108a962025555`
BLAKE2b-256	`ce1c492279597801d37403f5554c0c997b3f7b948f32ee53f2dedf8993fd1475`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp312-cp312-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp312-cp312-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`ddc5eef9b724209f021ca594d2e9ddf5eae6857524b39b44ebc43a552fc7d006`
MD5	`c19576e7aee8909511e1e0bdade575ad`
BLAKE2b-256	`2693db53feaf9450bf78455cee0dfa3a3485280956da08b45db0148f04571d57`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp312-cp312-macosx_11_0_arm64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp312-cp312-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`7ec7b3508fc96855edea9bc40ec8b4e42e8bb3a2e98b4ad9b05df0ca45b69a78`
MD5	`f53cc933f09f5a1cfec7133912fdba7f`
BLAKE2b-256	`4e279b543537cf111f38e8e16f895d801d69e69400c9f38b33f7bcb2cad707be`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp312-cp312-macosx_10_9_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp312-cp312-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`ff7ee0ef1eb07c5037f88d4134071b9aff644b92ac24404c812ed4bcdd0f92c2`
MD5	`0e981f069476f4814902b7069f8c5977`
BLAKE2b-256	`a1573da5e886845497259cb352595d3ce7da43844bb7f6e73a314efcb2de50aa`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp311-cp311-win_amd64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp311-cp311-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`2cd0fae6bf291c8d10f8ea9bbc2e1ce4cc24b13988c790d0aa82e99058fe3bdd`
MD5	`e1b78fa8d73025de68a90a1df4b67bc2`
BLAKE2b-256	`78ec05dc82e5f0114277d7fbb90a25899d86556967c9154d3bf4ece6651c7fe8`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp311-cp311-win32.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp311-cp311-win32.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`c61d389e820c05cdc1136506fbc1c757163f97456f5ea6cbedeb07e4e83232bc`
MD5	`d49f8a976465e9714e8d54eec3c80812`
BLAKE2b-256	`e23649feaad8e1a1b25a6c91167d351f1fb57ed866ebc769786c2f9785977333`

散列值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp311-cp311-musllinux_1_2_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp311-cp311-musllinux_1_2_x86_64.whl 的散列值
算法	哈希摘要
SHA256	`ac3fbbffa8671a324dfdf4fc2c27f94e1482c10c61014748f1c1df1911e5c0c2`
MD5	`119a6c7f2016850f95c4b60e42938794`
BLAKE2b-256	`84d438c77691f129a0bf0d1f56d9b21c6d54d46fe78e7576d72ea6de9fb57d9c`

散列值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp311-cp311-musllinux_1_2_i686.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp311-cp311-musllinux_1_2_i686.whl 的散列值
算法	哈希摘要
SHA256	`2c54d9aeb9d81a3961be99f7c50b4c2f3878ebea6ff926118247c75d4c339adb`
MD5	`d30c29fe0aab121200e873e10dc41395`
BLAKE2b-256	`9806f25833ae80b203af681f6e4190b71b8c368ae1652ff06296c0226193a284`

散列值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的散列值
算法	哈希摘要
SHA256	`4dc547966ea84572420095a87d7f36bed106f8f86e2f27777004ff6bdf65b093`
MD5	`f29446a78d56b43a06e51553ad8dfcb2`
BLAKE2b-256	`5902e91c227880367d16463d10f8577c2b439674db12c5c3694fc2902dfaa570`

散列值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的散列值
算法	哈希摘要
SHA256	`133c9ada63ed17c54424c4ee85346763fc9ea64e5d977d74bb7a070125e7a5b9`
MD5	`8e3b9dcd1b4929b0e030f66616c3ff88`
BLAKE2b-256	`67f1cf6e2aff943b9262b3ff5bdfc044ca38af7e10c8636d121fecc43471450e`

散列值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp311-cp311-macosx_11_0_arm64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp311-cp311-macosx_11_0_arm64.whl 的散列值
算法	哈希摘要
SHA256	`e3f2b3ce078e839ba29e377d2d577849a6dc5853288a80b9791b455b75bec056`
MD5	`61d4823c9a05ba36713595abef4396ad`
BLAKE2b-256	`c730f488d0f92a9b978125fbe933253f5d910ff3191fe0a7b70d2cfafc070aee`

散列值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp311-cp311-macosx_10_9_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp311-cp311-macosx_10_9_x86_64.whl 的散列值
算法	哈希摘要
SHA256	`239550d5a5e3fd6aa7e4f0899f0433aa8c83a4961a543b47cee28ee6eab7ce6c`
MD5	`5ef6fa3cb2224be4246d3e582b63dae7`
BLAKE2b-256	`a51d29fa58699acc642deffe91f2633de11c34ed71eacc8f409d8016492c559f`

散列值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp310-cp310-win_amd64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp310-cp310-win_amd64.whl 的散列值
算法	哈希摘要
SHA256	`5f15a501574d3243245407b1259f924f9a1c1fe73849ef8300d08918ec492dcf`
MD5	`3fd254d6e060744aec7766d9a3e79b79`
BLAKE2b-256	`a8a625f7e094e63204029c5aa8fae543c32c062f1ee185e9ccfdc6ce5a105502`

散列值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp310-cp310-win32.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp310-cp310-win32.whl 的散列值
算法	哈希摘要
SHA256	`9840ff921c1f09ced98c9c9c71bf0ff743f18c177e66c590244551fbba9ffc85`
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BLAKE2b-256	`c7c25e74b31d89d50645df33c724383ac5ff96890df4eda3399e001e95d566a4`

散列值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp310-cp310-musllinux_1_2_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp310-cp310-musllinux_1_2_x86_64.whl 的散列值
算法	哈希摘要
SHA256	`f7b974819ca0311ceed3b443dcb1693d22fcb93688b2079850b68c5c509d1218`
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BLAKE2b-256	`5066759302411009dfd730c2705bde020ce9a1b087b092cfea5d8c86bc3724a0`

散列值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp310-cp310-musllinux_1_2_i686.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp310-cp310-musllinux_1_2_i686.whl 的散列值
算法	哈希摘要
SHA256	`6feed76125f36263add5fbdb8c062e06162ddbeae24b1990043a4ef267dc9b6a`
MD5	`b2ca8e3e98b4e83bac375933dd444faa`
BLAKE2b-256	`a211ab0bb4171c6392df96a9a5c960a6d0f70e58a27c1a823c99cd4f2d209f00`

散列值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的散列值
算法	哈希摘要
SHA256	`4f79f898016bba8d5d952334171b972f38ac0eb55fcf6da56d8c59699137748e`
MD5	`779ae8597f4dbe5a93913d1c445ff28e`
BLAKE2b-256	`df7056d5cc481e684eb615df60b84be6e4ae53e7128a3b799e547108fcc120e4`

散列值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的散列值
算法	哈希摘要
SHA256	`21a97e153e188fbf8433a1f4ec5828bf921e7efb83162e83a700d1cf040cb5f5`
MD5	`dda87378eff689f466e200c29a651c91`
BLAKE2b-256	`5edc30e9db083fa4b3dba9079349c41af0ba632e9c0b2477d00d5993ffa9808f`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp310-cp310-macosx_11_0_arm64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp310-cp310-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`9d04623ffbfbb5cbef77b0a33a3793ffb7bb17d8250c0c29d609611ba439baa6`
MD5	`df2094548c22f88b580a0b4009ad60b8`
BLAKE2b-256	`983cdf91a97b9b19b56678c20ee229704e82e0977848731eb687f9bf12715eae`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp310-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp310-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`c4c32dd6304d89a74236a006441da636f91ab67faaf9f3a3b6684f444aff37c6`
MD5	`fc7509892c30c2bfc1d9a486dd78d559`
BLAKE2b-256	`d7036a1e75bf30ccd09a38579e777c71b7c74cad848bc326e246b55c0dac7bfa`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-win_amd64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`1e4c31bce5cab9e8c8647bb10ac600f1dae63312490c9ac3e48950b49296519e`
MD5	`8d201a8d7929bb747b716c033861de2e`
BLAKE2b-256	`90a85ebaf257f44e49d6bf3b5386c6b9b10f4d8c5d95574d9d80719e7a88dc14`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-win32.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-win32.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`c5cc8bdb339f144758ae6af345259731098b720341f7af8229fa132b926f3bb3`
MD5	`fca475790c9d843afa4340af3532f462`
BLAKE2b-256	`ece42c128d4ff8ffd0bf61df078bd324bb998a4113bd0fd55b9efca0aafa430d`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-musllinux_1_2_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-musllinux_1_2_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`9200d1800490ff5583f18740ffcf705b295dd835e2bb3ea0e9400b33bf8eb633`
MD5	`99d6d8bf912b78784568e8f6cd1838de`
BLAKE2b-256	`b5b2c5cb13ce200800c38b1b9be0c1c1e02253722322be2e3c481005c6cd5dc1`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-musllinux_1_2_i686.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-musllinux_1_2_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`fd493dd7b20a6a219d5b24acc0a655d2e5f3ca292b9e22d2abc75dc6b857c727`
MD5	`1b7e5c93e31c851e60608ebc6c5cab69`
BLAKE2b-256	`7197feca50b79cbac3a0724ecc485b5a4c0ee8d33f68fd64abe5049f99295e7a`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`6dbf81855f24cce9052e0df0571ee19922932301930d2fc171440ca26a2a8be8`
MD5	`a41bec77545842885b725211aee3d536`
BLAKE2b-256	`91df55d2d482322bd07ac10505cad1162164da0de5a314d2d658d24c9d52f68b`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`fb0c5ed52cdc270c99527fedb402ae9930870ed55471782bf85d21b13f772983`
MD5	`a86a4e5549ae0ca82f87393493d9f359`
BLAKE2b-256	`bdab34f981e3f2c01914b229573ebf6b7fc7595b6a2af05a80230d7d4209d47a`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`04b8cae7706d518067f440e7a214111fab9e5a5373beacc0bf581dbf807903b5`
MD5	`db9bdd937aa0d18f82bf7a5351f76036`
BLAKE2b-256	`046b3cf8d96c952c889700bf5c8ed50203fddb46f72be1b9475e56d2e1c2e222`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-macosx_10_9_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp39-cp39-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`f3258c114c76bb5cda8087fb218d7b666381c6df6012299226cbb0d60ae67afb`
MD5	`f618e9544c99795ffa4b4482fe15ad31`
BLAKE2b-256	`d347fa812b4919207f7317926074e9f829e96594871629fc040718b71b3edc4c`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-win_amd64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`4215f46614087519ecac8f7a0f179133c0b9be96dfad23ccd42c33bd361090a0`
MD5	`21a075538f1e2bb08b6428972001983d`
BLAKE2b-256	`b8d39adc30161f5f873cf276f447e088bdcb4071bb120aef5e53a766144078be`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-win32.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-win32.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`82eefb7e923a06f34d66c7b52b17ab341e26bc2775b0f147267065aa1a2c8586`
MD5	`995260d4b19b808aa7df044db9b193bf`
BLAKE2b-256	`f8127633182c6cba8a3ebfb238b3cdb40a8e9e8331b13c11d19c6b59e4403018`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-musllinux_1_2_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-musllinux_1_2_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`9fb6f6d5c40cfec1af5bdc39150b84e7f10bc95f4d82868d62b1bfe6a2ee3cb6`
MD5	`1ebeb8e7e06807da1fd62368437e237f`
BLAKE2b-256	`0ab21f99efcab3b661614c59b1b91c762ff0f64b51bfdb0f1bbf5c6eec0a467f`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-musllinux_1_2_i686.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-musllinux_1_2_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`9a265bde0e29c9cc1250415706921b72571d38469b239bc2202f55df57cef85e`
MD5	`e71a52c6e764a0f508c06d44d56f1b3f`
BLAKE2b-256	`7f034360c121b8fba640669ceba00cfb073690426aa450cbd58b4b27823e9a09`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`8898e3597b10cc0d9ef07d041f0fa2448fad656ed535dd35c1b4e966f1f47143`
MD5	`f7684ec8d5e2882af2b0fe605d43458e`
BLAKE2b-256	`d67d598d522e2eb942035f201dc63505e08cb3a123202872e1d3426abd63b9fe`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`9afca0a58c4b5d839c8fe94afa43293ea49e9c29b4ceb8718678dd728b46ea66`
MD5	`c539f24a3d5a99c00029198914042842`
BLAKE2b-256	`f9767827a602f51510d05380cabeb52106fd950f9dfe13ec9e1495af68f7a9a4`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`ebcb3a01e2a68a9e7e78049c8590cff5ef530a83917cf4f436666cd105cb2c18`
MD5	`55a7bff4ce4430920e547dec29e58171`
BLAKE2b-256	`8a2279947c04c1dd9bea54e8b4f4bc274322b1c3c36003eec2cada518c8ea029`

哈希值用于 pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl

pybind11_numpy_example-1.0.1-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`71d711eee1e64fecbdf9d2aa5c09718a75881d5e30b5c7729a3845e5ab6ef766`
MD5	`f1bba5bfbb47168a3b45782d9556e67c`
BLAKE2b-256	`fa69fdaa51ad861bb5f6dc15be70cb09fdd447ba2c511c376ed6e666cc536bad`

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