PyAURN -

这是openair R包功能的Python版本。openair R包依赖于Defra网站上提供的一组.RData文件数据，专门为openair项目设计。这个Python包依赖于相同的数据，但是使用pyreadr包将其导入到Python友好的pandas dataframe中，而无需使用R。

入门

通过pip安装

pip安装pyaurn

以下为包中的示例快速入门函数

from pyaurn import importAURN, importMeta, timeAverage

# Download metadata of site IDs, names, locations etc
metadata = importMeta()

# Download 4 years of data for the Marylebone Road site
# (MY1 is the site ID for this site)
# Note: range(2016, 2022) will produce a list of six years: 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, and 2021. 
# Alternatively define a list of years to use eg. [2016,2017,2018,2019,2020,2021]
data = importAURN("MY1", range(2016, 2022))

# Group the DataFrame by a frequency of monthly, and the statistic mean(). 
data_monthly = timeAverage(data,avg_time="month",statistic="mean")

当前功能

包中目前提供以下功能

• importMeta - 下载指定数据源不同数据集的元信息。
• importAURN - 导入指定站点和年份的AURN数据。
• importUKAQ - 导入指定站点、年份和数据源在英国空气质量数据。
• importEurope - 导入指定站点和年份的欧洲空气质量数据 - WIP（最终数据帧格式需要扩展以清理污染物）
• 时间平均值 - 将数据按指定频率和统计方法进行时间平均。
• 风向玫瑰图 - 为指定地点和年份绘制风向玫瑰图。

未来开发

• 集成其他开放空气功能
• 欢迎提出建议（请在问题中留下改进标签）