napari-xgboost

一个使用XGBoost进行像素分类的插件，灵感来自Digital Sreeni的YouTube视频。

注意：此插件仍在开发中。查看github问题以了解目前正在开发的内容。

用法

将示例图像加载到napari中。通过点击此按钮添加标签层

然后，在图像上绘制稀疏注释。尝试在背景和前景上绘制细线，例如这样

然后单击菜单层 > 分段 > 训练像素分类器（XGBoost）。

在对话框中，选择原始图像和标签层。还要输入模型应保存的文件名。之后，单击运行以探索结果。

安装

您可以通过pip安装napari-xgboost

pip install napari-xgboost

要安装最新开发版本

pip install git+https://github.com/haesleinhuepf/napari-xgboost.git

贡献

非常欢迎贡献。可以使用tox运行测试，请在提交拉取请求之前确保覆盖率至少保持不变。

许可证

根据BSD-3许可证条款分发，“napari-xgboost”是免费和开源软件

问题

如果您遇到任何问题，请提交问题，并提供详细描述。