napari中的稳定扩散演示
项目描述
napari-stable-diffusion
napari中的稳定扩散演示。
此napari插件是用Cookiecutter和@napari的cookiecutter-napari-plugin模板生成的。
安装
您可以通过pip安装napari-stable-diffusion
。
pip install napari-stable-diffusion
要安装最新开发版本
pip install git+https://github.com/kephale/napari-stable-diffusion.git
您还需要在HuggingFace上注册并生成访问令牌,以访问我们使用的稳定扩散模型。
当您生成了访问令牌后,您可以在您的.bashrc
文件或操作系统使用的任何文件中永久设置HF_TOKEN_SD
环境变量,或者您可以在命令行中包含它
HF_TOKEN_SD="hf_aaaAaaaasdadsadsaoaoaoasoidijo" napari
有关稳定扩散模型的更多信息,请参阅https://hugging-face.cn/CompVis/stable-diffusion-v1-4。
Apple M1特定说明
要使用 M1 GPU,需要安装 PyTorch 的夜间版本。建议使用 conda
或 mamba
,如下所示:
mamba create -c pytorch-nightly -n napari-stable-diffusion python=3.9 pip pyqt pytorch torchvision
pip install git+https://github.com/kephale/napari-stable-diffusion.git
下一步
- 图像到图像支持
- 修复图像支持
贡献
非常欢迎贡献。可以通过 tox 运行测试,请在提交拉取请求之前确保覆盖率至少保持不变。
许可证
在 BSD-3 许可证的条款下分发,"napari-stable-diffusion" 是免费和开源软件
问题
如果您遇到任何问题,请附带详细描述 提交问题。
项目详情
关闭
napari-stable-diffusion-0.1.1.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | d2070c624e43aad3185db1e3998a217df29b372be513c42a188d561def7468a6 |
|
MD5 | 2657ac3e5d2ebc5a2d449fd1b5a44ee7 |
|
BLAKE2b-256 | 7639cf02846fe6e994cf4833f61858c4aeeb4e61bf0bac813aec0ffd2719044c |
关闭
napari_stable_diffusion-0.1.1-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 8b726ea58eadb3af000ffd76f8deb721610ae5d77e776d79605464673807fa91 |
|
MD5 | c0d9bd076a918a7de1f5cff72abd35c4 |
|
BLAKE2b-256 | b7ddde45d0307f9f70a9d4dbac80ce527ba89896e682f8d5ac17198962ea418b |