跳转到主要内容

Napari插件,用于将一组层存储在.h5文件中。标签层以稀疏表示形式存储。

项目描述

napari-hdf5-labels-io

License PyPI Python Version tests codecov

napari插件,用于将napari项目存储在.h5文件中。标签层以稀疏表示形式(COO列表)存储。


napari插件是用Cookiecutter@naparicookiecutter-napari-plugin模板生成的。

描述

此napari插件提供了一种写入器和读取器,用于将当前napari窗口中的现有层存储为HDF5文件。所有元数据也都存储在此文件中。当打开项目文件时,包括所有存储的首选项。

标签层使用Sparse模块以坐标列表的稀疏表示形式存储,以尽可能保持项目文件大小最小(计划在未来的其他层中实现此功能)。

HDF5文件架构

项目文件是由h5py模块生成的HDF5文件。文件组对应于不同的napari层类型,层元数据存储为每个层的属性。

在元字典嵌套在LayerData元字典(napari IO)中的情况下,在外部字典中生成新键以用作h5数据集属性。读者重建此嵌套字典架构以确保格式兼容性。

安装

您可以通过pip安装napari-hdf5-labels-io

pip install napari-hdf5-labels-io

贡献

欢迎贡献。可以使用 tox 运行测试,请在提交 pull request 之前确保覆盖率至少保持不变。

许可证

根据 GNU GPL v3.0 许可证分发,“napari-hdf5-labels-io” 是免费和开源软件。

问题

如果您遇到任何问题,请提供详细描述并 提交问题

项目详情


下载文件

下载适用于您平台文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于 安装包 的信息。

源分发

napari-hdf5-labels-io-0.3.dev16.tar.gz (30.7 kB 查看哈希值)

上传时间

构建分发

napari_hdf5_labels_io-0.3.dev16-py3-none-any.whl (20.8 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 3

由以下支持

AWS AWS 云计算和安全赞助商 Datadog Datadog 监控 Fastly Fastly CDN Google Google 下载分析 Microsoft Microsoft PSF 赞助商 Pingdom Pingdom 监控 Sentry Sentry 错误记录 StatusPage StatusPage 状态页面