CUDA加速图像处理
项目描述
napari-cupy-image-processing
用法
此napari插件向工具菜单添加了一些菜单项。您可以通过它们括号中的后缀 (n-cupy) 来识别它们。此外，它可以从napari-assistant图形用户界面使用。因此，只需点击菜单 工具 > 工具 > 助手 (na) 或从命令行运行 naparia。
您还可以从python调用操作，例如，如在此演示笔记本中所示。
安装
您可以使用conda安装napari-cupy-image-processing
mamba install -c conda-forge cupy cudatoolkit=11.2 napari-cupy-image-processing
安装故障排除
如果出现问题，请按照安装cupy的说明进行操作。
安装的更详细示例（将11.2更改为您所需的CUDA版本）
mamba create --name cupy_p39 python=3.9
conda activate cupy_p39
然后
mamba install -c conda-forge cupy cudatoolkit=11.2 napari-cupy-image-processing
贡献
欢迎贡献力量。添加 cupy ndimage 函数非常简单，正如您在 当前操作实现 中所见。如果您需要在 napari 中使用其他函数，只需发送一个 PR。请确保在提交 PR 之前本地测试通过。
pip install pytest-cov pytest-qt
pytest --cov=napari_cupy_image_processing
此 napari 插件使用 Cookiecutter 根据 @napari 的 cookiecutter-napari-plugin 模板生成。
许可
根据 MIT 许可证分发，"napari-cupy-image-processing" 是免费和开源软件。
问题
如果您遇到任何问题，请附上详细描述 提交问题。
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napari-cupy-image-processing-0.4.1.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | fc52befc6827d5a10550e90e6cb0a8383d1594b5c255f41d2b6daf6a7908017b |
|
| MD5 | 7548f0a3c0a044defab4cf5a6fc05ddb |
|
| BLAKE2b-256 | 787197941f0a5b834560802f40ef4d63a79aa62839161e2abe66afec48c483ad |
关闭
napari_cupy_image_processing-0.4.1-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 2cfaa29ca27ed6e761c89750ede7b2a16c61c472d48feeed4c98a8a25ec9220b |
|
| MD5 | fee02efbe349bbccfdf7b72ca6bd0851 |
|
| BLAKE2b-256 | e0733c0029d97e1f3e9c29411dcdc8fa8d7d42ca160f3f77da97dde58dc58213 |
