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一个用于设计、验证和分析MONAI应用程序性能的框架及其相关工具

项目描述

project-monai

💡如果您想了解更多关于MONAI Deploy WG愿景、整体结构和指南的信息,请首先阅读MONAI Deploy主仓库。

MONAI Deploy App SDK

License

MONAI Deploy App SDK提供了一套框架和相关工具,用于设计、开发和验证医疗影像领域基于人工智能的应用程序。

功能

  • 使用灵活、可扩展和易用的Pythonic API构建医学影像推理应用程序
  • 通过可编程的有向无环图(DAGs)轻松管理推理应用程序
  • 内置加载DICOM数据以供推理应用程序摄取的运算符
  • 支持基于PyTorch的进程内推理
  • 轻松将基于MONAI的前后转换集成到推理应用程序中
  • 使用单个命令将推理应用程序打包成便携式MONAI应用程序包
  • 使用App Runner在本地运行和调试您的推理应用程序

用户指南

用户指南可在docs.monai.io找到。

安装

要安装当前版本,您只需运行

pip install monai-deploy-app-sdk  # '--pre' to install a pre-release version.

请注意以下系统要求

  • 需要Ubuntu 22.04在X86-64上,因为这是目前唯一经过Holoscan SDK测试支持的X86平台。
  • 需要CUDA 12以及至少8GB视频RAM的受支持NVIDIA GPU。如果示例应用程序中没有使用AI推理且未安装GPU,则至少需要CUDA 12运行时,因为这是Holoscan SDK的要求之一,此外,必须将LIBRARY_PATH设置为包含已安装的共享库,例如在Python 3.8环境中,export LD_LIBRARY_PATH=`pwd`/.venv/lib/python3.8/site-packages/nvidia/cuda_runtime/lib:$LD_LIBRARY_PATH

入门指南

入门指南可在此处找到。

pip install monai-deploy-app-sdk  # '--pre' to install a pre-release version.

# Clone monai-deploy-app-sdk repository for accessing examples.
git clone https://github.com/Project-MONAI/monai-deploy-app-sdk.git
cd monai-deploy-app-sdk

# Install necessary dependencies for simple_imaging_app
pip install matplotlib Pillow scikit-image

# Execute the app locally
python examples/apps/simple_imaging_app/app.py -i examples/apps/simple_imaging_app/brain_mr_input.jpg -o output

# Package app (creating MAP Docker image), using `-l DEBUG` option to see progress.
monai-deploy package examples/apps/simple_imaging_app -c simple_imaging_app/app.yaml -t simple_app:latest --platform x64-workstation -l DEBUG

# Run the app with docker image and an input file locally
## Copy a test input file to 'input' folder
mkdir -p input && rm -rf input/*
cp examples/apps/simple_imaging_app/brain_mr_input.jpg input/
## Launch the app
monai-deploy run simple_app-x64-workstation-dgpu-linux-amd64:latest -i input -o output

教程

提供教程以帮助您开始使用App SDK,以下是一些教程。

1) 创建简单的图像处理应用程序

2) 创建MedNIST分类器应用程序

YouTube视频(将更新为新版本)

3) 创建分割应用程序

YouTube视频(将更新为新版本)

4) 创建包括使用Clara Viz的可视化分割应用程序

5) 创建消耗MONAI Bundle的分割应用程序

示例

https://github.com/Project-MONAI/monai-deploy-app-sdk/tree/main/examples/apps有您可以看到的示例应用程序。

  • ai_livertumor_seg_app
  • ai_spleen_seg_app
  • ai_unetr_seg_app
  • dicom_series_to_image_app
  • mednist_classifier_monaideploy
  • simple_imaging_app

贡献

有关向MONAI Deploy App SDK做出贡献的指导,请参阅贡献指南

社区

要参与,请加入日历上的MONAI Deploy App SDK每周会议,并查看会议纪要

在Twitter上加入对话@ProjectMONAI或加入我们的Slack频道

MONAI Deploy App SDK的GitHub讨论标签上提问和回答问题。

链接

项目详情


下载文件

下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。

源代码分发

此版本没有可用的源代码分发文件。请参阅生成分发归档的教程。

构建的分发

monai_deploy_app_sdk-2.0.0-py3-none-any.whl (132.6 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 3

由以下组织支持