logseq-doctor · PyPI · Python 包索引

Logseq Doctor：修复您的Markdown文件

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tests
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Logseq Doctor：在导入之前修复您的扁平旧Markdown文件。

注意： 此项目仍处于alpha阶段，因此边缘（文档和功能）略显粗糙。

安装

建议的方法是使用 pipx 全局安装 logseq-doctor

pipx install logseq-doctor

您也可以使用以下方式安装开发版本

pipx install git+https://github.com/andreoliwa/logseq-doctor

然后您将在系统中全局可用 lsd 命令。

快速开始

在不带参数的情况下输入 lsd 以检查当前命令和选项

 Usage: lsd [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

 Logseq Doctor: heal your flat old Markdown files before importing them.

╭─ Options ────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ --install-completion          Install completion for the current shell.      │
│ --show-completion             Show completion for the current shell, to copy │
│                               it or customize the installation.              │
│ --help                        Show this message and exit.                    │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
╭─ Commands ───────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ outline  Convert flat Markdown to outline.                                   │
│ tasks    List tasks in Logseq.                                               │
│ tidy-up  Tidy up your Markdown files by removing empty bullets in any block. │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

开发

要运行所有测试，请运行

tox

注意，要合并所有tox环境中的覆盖率数据，请运行

Windows	set PYTEST_ADDOPTS=--cov-append tox
其他	PYTEST_ADDOPTS=--cov-append tox

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上传于 2024年2月7日 CPython 3.10 manylinux: glibc 2.17+ ARMv7l

logseq_doctor-0.3.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl (2.0 MB 查看哈希值)

上传于 2024年2月7日 CPython 3.10 manylinux: glibc 2.17+ ARM64

logseq_doctor-0.3.0-cp310-cp310-macosx_11_0_arm64.whl (876.2 kB 查看哈希值)

上传于 2024年2月7日 CPython 3.10 macOS 11.0+ ARM64

logseq_doctor-0.3.0-cp310-cp310-macosx_10_12_x86_64.whl (917.4 kB 查看哈希值)

上传于 2024年2月7日 CPython 3.10 macOS 10.12+ x86-64

logseq_doctor-0.3.0-cp39-none-win_amd64.whl (738.2 kB 查看哈希值)

上传于 2024年2月7日 CPython 3.9 Windows x86-64

logseq_doctor-0.3.0-cp39-none-win32.whl (678.9 kB 查看哈希值)

上传于 2024年2月7日 CPython 3.9 Windows x86

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上传于 2024年2月7日 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ s390x

logseq_doctor-0.3.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_ppc64le.manylinux2014_ppc64le.whl (2.1 MB 查看哈希值)

上传于 2024年2月7日 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ ppc64le

logseq_doctor-0.3.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl (2.0 MB 查看哈希值)

上传于 2024年2月7日 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ i686

logseq_doctor-0.3.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_armv7l.manylinux2014_armv7l.whl (2.1 MB 查看哈希值)

上传时间： 2024年2月7日 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ ARMv7l

logseq_doctor-0.3.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl (2.0 MB 查看哈希值)

上传时间： 2024年2月7日 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ ARM64

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算法	哈希摘要
SHA256	`3b46f8aa28c6162f3f6efc4f65a64a027f5b2b210d4a1772b5f5a7f77cd473f3`
MD5	`5e26acc73613656cd3ec67de5ff70a0f`
BLAKE2b-256	`7709b26c2295b727fa1d44844f2598814da6629c5e2437f90e712445bc53b046`

logseq_doctor-0.3.0-pp310-pypy310_pp73-manylinux_2_17_s390x.manylinux2014_s390x.whl的哈希值

logseq_doctor-0.3.0-pp310-pypy310_pp73-manylinux_2_17_s390x.manylinux2014_s390x.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`1c723b8d56da4b506b25b32d7161f002c0a4a006773c37bff0d3e153ee8bd972`
MD5	`476c5f294b9f56eb562dc3d963c81be6`
BLAKE2b-256	`81d0744e7c40e20181078380b9297a1670672deda60c81765dd4671fde02299b`

logseq_doctor-0.3.0-pp310-pypy310_pp73-manylinux_2_17_ppc64le.manylinux2014_ppc64le.whl的哈希值

logseq_doctor-0.3.0-pp310-pypy310_pp73-manylinux_2_17_ppc64le.manylinux2014_ppc64le.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`8f18562c37a576e1ab010272c0c9a6fe8e73d84c021311b5465e499462c008ca`
MD5	`1d20587c59b931f4ba667624b8e1eef0`
BLAKE2b-256	`2140af88b56fb2defc99526cc81c0df617c2696751266d2c9a700f0e9fa5bdba`

logseq_doctor-0.3.0-pp310-pypy310_pp73-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl的哈希值

logseq_doctor-0.3.0-pp310-pypy310_pp73-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`1c6f00c2a9d0754fc65923403b39018d31f007883efed276fe09e12be6474a64`
MD5	`c513ed3330b058b9b6625d09b192b51e`
BLAKE2b-256	`2b656158e624eb542f85de45fa7664e4d30884475a502a6397b097e4b9b81e5a`

logseq_doctor-0.3.0-pp310-pypy310_pp73-manylinux_2_17_armv7l.manylinux2014_armv7l.whl的哈希值

logseq_doctor-0.3.0-pp310-pypy310_pp73-manylinux_2_17_armv7l.manylinux2014_armv7l.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`0ca8acd97839f5ca10b49a6381fb9610ad1d45df280d5e0ef2483f4baea312e8`
MD5	`cf3971eb70f20548513ae447c42c3cb3`
BLAKE2b-256	`a0ea92350c2303caba0fb8d4c43e9af333904633f072266b3f5acaaefb1e7e88`

logseq_doctor-0.3.0-pp310-pypy310_pp73-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl的哈希值

logseq_doctor-0.3.0-pp310-pypy310_pp73-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`762e60893c6fbb25ebe5abecfbfa18cba140e78d7eb8483ca847f40825d70acc`
MD5	`32dd5de251b8827ed3a85608b3c89316`
BLAKE2b-256	`948fe6808c04696aa3fd52efcce809554f203a8a5b91aaf00c9a83df616daa8e`

logseq_doctor-0.3.0-pp39-pypy39_pp73-manylinux_2_17_s390x.manylinux2014_s390x.whl的哈希值

logseq_doctor-0.3.0-pp39-pypy39_pp73-manylinux_2_17_s390x.manylinux2014_s390x.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`387d964b16b5eaad87168360ddfbf58cd0386fe8be897d4653fb4fdb41956284`
MD5	`8be19d3f48448a88bbaced2ba052846f`
BLAKE2b-256	`dbf785948bb524ce260a4a632257d372e24be79e444e995099796ddad6283a89`

logseq_doctor-0.3.0-pp39-pypy39_pp73-manylinux_2_17_ppc64le.manylinux2014_ppc64le.whl的哈希值

logseq_doctor-0.3.0-pp39-pypy39_pp73-manylinux_2_17_ppc64le.manylinux2014_ppc64le.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`18f139cbbf4928c6824c7816ba1df62e5edc2859378ae2da9c22282cbcb5baf1`
MD5	`c9a3a0da4b4edf7786a78d3eda755997`
BLAKE2b-256	`d628edfd7e352579dbd59d1e15e1dfe15f85e7bcf786c17edd99c7a61df456d1`

logseq_doctor-0.3.0-pp39-pypy39_pp73-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl的哈希值

logseq_doctor-0.3.0-pp39-pypy39_pp73-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`1276db3c4644daa88a4eaaecf4a8ddaeaa464d8d14dc2fbdc396c94f350de250`
MD5	`268c054e34fb2623ce40721c85ebab0d`
BLAKE2b-256	`ce5633f47b583869a7178f70733c64975496ac12ccb22b0be5bd78b939c44961`

logseq_doctor-0.3.0-pp39-pypy39_pp73-manylinux_2_17_armv7l.manylinux2014_armv7l.whl的哈希值

logseq_doctor-0.3.0-pp39-pypy39_pp73-manylinux_2_17_armv7l.manylinux2014_armv7l.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`c6c297b3cbff549b63983bb48c34a2b352d42881d56c6bfca089fa6440bd16a9`
MD5	`790f871d468c8a5bb5b8cf1ee09ee8c9`
BLAKE2b-256	`b7d646ba1c2f23ca21d6da5e9ebcea37171f507bd257dc120d0ae9fb14b61bb1`

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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
SHA256	`f441f6161dba61a36da68aa092e6e013986cb02f36664c63e18d0d04cf5baae4`
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算法	哈希摘要
SHA256	`caf21960ba1049758779bf439f7aa083ca538f05ceaca13e3af7272874714e4a`
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BLAKE2b-256	`879e299d21fc74888923621198c4bfd52ae84f66bbd7fdea5b6d877e193113a3`

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算法	哈希摘要
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logseq_doctor-0.3.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`2b937313ff9d52ead49bc2f13772217adf72452b7f5491a0453c261244a63807`
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BLAKE2b-256	`be1a38efe4b0a6262b5bd4a6ec8f3a6710c3cc62ca23f0de212331d394209375`

哈希值用于 logseq_doctor-0.3.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_armv7l.manylinux2014_armv7l.whl

logseq_doctor-0.3.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_armv7l.manylinux2014_armv7l.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`39a20c3fb287ac51655dc8246ef02d6961921c40ac6c295f478b44b751484587`
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哈希值用于 logseq_doctor-0.3.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

logseq_doctor-0.3.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`2a72b5887274fdb2dcd54352ae79db3ce8f2b2371b80bd76cd794676c774ceeb`
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BLAKE2b-256	`6eab646311d0cfe0607508a24884c033e2d997eb7f443749b134c0e913767796`

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logseq_doctor-0.3.0-cp311-cp311-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`2e7bfb547c9158f6143325aac125e58542052d87244a75f3da2d036eda17c911`
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BLAKE2b-256	`64b22deff5d6fca96f460a29583bc840d57871235517490dd2ddbbbc5c1b2040`

哈希值用于 logseq_doctor-0.3.0-cp311-cp311-macosx_10_12_x86_64.whl

logseq_doctor-0.3.0-cp311-cp311-macosx_10_12_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`bc403dabfcbd6f1bd1915ad6a5cdc19612c91d9778fb3c7c0203034367a8243f`
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BLAKE2b-256	`5d760cbe923746d83eaa129e95dc5ad11b95be7b260b00c08ab370abe94303f6`

哈希值用于 logseq_doctor-0.3.0-cp310-none-win_amd64.whl

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算法	哈希摘要
SHA256	`ccc274a0d2b78a50eb9b9519120def344bd6e55b89ec9359b3d24c89f0b4e037`
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BLAKE2b-256	`05fddf8b54285ab8added7b5430dd17960a17e58c633da538449e17cbaa6abe1`

哈希值用于 logseq_doctor-0.3.0-cp310-none-win32.whl

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算法	哈希摘要
SHA256	`a416b5ca783bfc6b89cf7af0d2d185fe07f9096de4923efbbbeb89ffd5fcf92f`
MD5	`0723e52c32eb1ffe86af405e40af9604`
BLAKE2b-256	`b780068dfad344aed482a24d342ccc141e27f5791b8fb780d54a4957e4dc8b38`

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算法	哈希摘要
SHA256	`6cae7a44f9e41fab68a404a9ca4d4fee4ad9b57a32440d0c0c74b668597f7f84`
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BLAKE2b-256	`55f00bec7cf0bea3c79e79b098d16c71e7eacf04c430011e628919069f918796`

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算法	哈希摘要
SHA256	`258834ab97da9ea49495439433c25f7f4e3bc722d2fb67ba40691a31b457d5a7`
MD5	`ad3084dd41fa220463d078de01dde36f`
BLAKE2b-256	`be3b2cf744ce6c272360018c458ca177b039fd00f924c2810381864803ee0362`

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算法	哈希摘要
SHA256	`93ed2a2b7f566bd0ece8ba93b3b4513158643a4d85c79c79dfc81308a808cc8e`
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BLAKE2b-256	`9f1523b70516b082562e65d29cf937ec8bb24c964b4d1d6bcd8e1bfcd10a83cd`

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logseq_doctor-0.3.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`a36482e3d1b2ec99a6ed8df19ca19d432d015b764d9bc94aee0e0678bff3fc13`
MD5	`350e1ca2998e04f4c288f64f944f03dd`
BLAKE2b-256	`b52610bf32bad922df985feb946880d554790923d4fb03f28f9b12a8e24211a5`

哈希值用于 logseq_doctor-0.3.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_armv7l.manylinux2014_armv7l.whl

logseq_doctor-0.3.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_armv7l.manylinux2014_armv7l.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`6fcddf2b73c6c644f764e8b326d8db51a04cb7aadad3435e299af1a834d8597a`
MD5	`52b1eddcfee9cdbe1cd1a946982132fe`
BLAKE2b-256	`bc017f3c29732ddc81464d0b2cb1b7c800cc65d9a24d981e26849cd88ca0f1f5`

哈希值用于 logseq_doctor-0.3.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

logseq_doctor-0.3.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`0d0529cc8f1af84db076a5eaacee26abb67b1f26453178f435042a7eefc109fa`
MD5	`fc5024b8a8a63b1f17b7122bdad3799b`
BLAKE2b-256	`7e1d9765ad3d817b89e9b14f9a9e3fe72869259b391a5cfbabdc9b0aa690bec1`

哈希值用于 logseq_doctor-0.3.0-cp310-cp310-macosx_11_0_arm64.whl

logseq_doctor-0.3.0-cp310-cp310-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`a17cfaeec0d7df11265a8bf87954b70ffac465c21c13560f4f2393abfb06aaeb`
MD5	`cff50b01041fa20d5fbb59476d322034`
BLAKE2b-256	`dd5e53b8e4e79400ca504ef36f3fb58275f74cd19d7c706adeef3d3651aefd14`

哈希值用于 logseq_doctor-0.3.0-cp310-cp310-macosx_10_12_x86_64.whl

logseq_doctor-0.3.0-cp310-cp310-macosx_10_12_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`fc101702b8b84bc9b9ffd5894790a445cd76e5685b955a32f5354c0b3a079068`
MD5	`5b8ae1c0f597299df15d4de2c4a5acb0`
BLAKE2b-256	`8f268ec462af6c790c7c2d080e532af78224a55913b5b0aec72581d9aa0f930d`

哈希值用于 logseq_doctor-0.3.0-cp39-none-win_amd64.whl

logseq_doctor-0.3.0-cp39-none-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`82b28ce6e7c4089ca03bc464eddecf87d6c4a1207861c808cba12fe6978f70ec`
MD5	`4ed30a1794a4e67d14d071d04220b94c`
BLAKE2b-256	`bfd198f0b5cf04be40c6f3e6b5d0458c0c3a7e77b7e97d8a74ce03462dd43bff`

哈希值用于 logseq_doctor-0.3.0-cp39-none-win32.whl

logseq_doctor-0.3.0-cp39-none-win32.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`3acea1c08fe032a52428b581509088c060fed87d9e4c1bef4ac5f1dfbbc0886e`
MD5	`718cb1418ea572ad03bb01c102441d8c`
BLAKE2b-256	`daf32625c6241da361af8f2b70ae1490c032bbb797134de310f938a85093832f`

哈希值用于logseq_doctor-0.3.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_s390x.manylinux2014_s390x.whl

logseq_doctor-0.3.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_s390x.manylinux2014_s390x.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`d6aee23c080ad6068ed9c3030a5f2f602dc6375fea6a3ff3c7336dd9287747d9`
MD5	`8dcfd1baa57891a4ea6d89be9f606310`
BLAKE2b-256	`2f63ec8dcfe2984b42b412053b7b54d8112a8273591cf66ce4b3dbce488d754a`

哈希值用于logseq_doctor-0.3.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_ppc64le.manylinux2014_ppc64le.whl

logseq_doctor-0.3.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_ppc64le.manylinux2014_ppc64le.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`fe0ef17c8c322b4b1ee8f9b3021dbad3db2f384ae593f966f15707cf68d7aa2c`
MD5	`cd4d6207d0dacb32e3f3e9523e57d964`
BLAKE2b-256	`6f1e22adc6e504b671cd92876425da3886938075129218c0f6b20c28bc8690e8`

哈希值用于logseq_doctor-0.3.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl

logseq_doctor-0.3.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`848def77007420533f48ca01cc4b25f0c64bbd47b470f7c29105876887acb0a8`
MD5	`ffa581beedfdefc15d167e2168135ac5`
BLAKE2b-256	`41541497f871bce81ca9d1b179e6daa81b30a33a1b0f3ce231ca08b3a6a9d489`

哈希值用于logseq_doctor-0.3.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_armv7l.manylinux2014_armv7l.whl

logseq_doctor-0.3.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_armv7l.manylinux2014_armv7l.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`8d24149ce63e846dfca0286f796509f868e8fad78969fd9be8d9371d24aafeaf`
MD5	`49a70a344aa2d9dd0dc5fe198a36aab8`
BLAKE2b-256	`7912f32cb92ce59710d298c82f4ccf73fb83eb759e40ca9cdf86ad880045f470`

哈希值用于logseq_doctor-0.3.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

logseq_doctor-0.3.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`8687801262be468641a394a9218566c0c2c301d3cda5dbf85b0a2c4e8f30e81a`
MD5	`578f91b6d6be78e65653821388632d9f`
BLAKE2b-256	`947b50b522ddd0ecb39d97868e2d75588c170c19a7875c08b5356befed706293`

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