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创建数据丰富的语言文献。

项目描述

lingdocs

使用CLDF创建具有各种输出格式的数据丰富的语言文献。

Versions PyPI License Tests Changelog

关于

语言文献通常包含语言数据,无论是来自原始研究还是来源于文献。lingdocs的主要功能是将此类数据的集成尽可能简化。为此,所有数据都存储在一个CLDF数据集中,而相关的散文则用markdown编写。这意味着包含没有语言数据的文献,只包含对数据集的指针。数据的更改只需在数据集中进行,无需修改文献。文献中数据的呈现是通过模板完成的,不再需要手动加粗对象语言形式。使用markdown和具有定制选项的输出模板,可以实现内容与表现的分离

  • 没有更多手动斜体化对象语言形式。使用markdown和具有定制选项的输出模板,可以实现内容与表现的分离。

为了说明,将以下纯文本(此处纯文本)与以下数据集(此处数据集)结合可以转换成多种格式

还可以将输出集成到CLLD网络应用中,使用clld-document-plugin插件;可以在此查看示例(点击查看)

🔥 快速开始

  1. pip install lingdocs完整安装指南
  2. 创建或获取一个CLDF数据集
  3. lingdocs new,指向metadata.json文件
  4. lingdocs预览

项目详情


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源分布

lingdocs-0.1.4.tar.gz (94.1 kB 查看散列

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构建分布

lingdocs-0.1.4-py3-none-any.whl (134.4 kB 查看散列

上传时间 Python 3

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