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JupyterLab

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Binder

一个基于Jupyter Notebook和架构的交互式和可重复计算的可扩展环境。

JupyterLab 是 Project Jupyter 的下一代用户界面，它提供了一个灵活而强大的用户界面，集成了经典 Jupyter Notebook 所有的熟悉构建块（笔记本、终端、文本编辑器、文件浏览器、丰富输出等）。

JupyterLab 可以通过使用我们的公共 API 的 npm 包进行扩展。预构建的扩展可以通过 PyPI、conda 和其他包管理器进行分发。源扩展可以直接从 npm（搜索 jupyterlab-extension）安装，但需要额外的构建步骤。您也可以通过 GitHub 主题 jupyterlab-extension 探索 JupyterLab 扩展。要了解更多关于扩展的信息，请参阅 用户文档。

在 ReadTheDocs 上阅读当前 JupyterLab 文档。

[!IMPORTANT] JupyterLab 3 的维护截止日期为 2024 年 5 月 15 日。对关键问题的修复将一直回滚到 2024 年 12 月 31 日。如果您仍在运行 JupyterLab 3，我们强烈建议您 尽快升级到 JupyterLab 4。 更多信息请参阅 Jupyter 博客上的 JupyterLab 3 维护结束。

入门

安装

如果您使用 conda、mamba 或 pip，可以使用以下命令之一安装 JupyterLab。

  • 如果您使用 conda
    conda install -c conda-forge jupyterlab
  • 如果您使用 mamba
    mamba install -c conda-forge jupyterlab
  • 如果您使用 pip
    pip install jupyterlab
    如果使用 pip install --user 进行安装，您必须将用户级的 bin 目录添加到您的 PATH 环境变量中，以便运行 jupyter lab。如果您使用的是 Unix 衍生产品（例如 FreeBSD、GNU/Linux、macOS），可以通过运行 export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" 来完成此操作。如果您使用的是带有 Python 2 的 macOS 版本，请使用 pip3 而不是 pip。

有关更详细的说明，请参阅 安装指南。从 git 源的项目安装说明可在 贡献者文档 中找到。

使用旧版本的 Jupyter Notebook 安装

当使用低于 5.3 版本的 Jupyter Notebook 时，必须运行以下命令，以启用 JupyterLab 服务器扩展

jupyter serverextension enable --py jupyterlab --sys-prefix

运行

使用以下命令启动 JupyterLab

jupyter lab

JupyterLab 将自动在浏览器中打开。有关更多详细信息，请参阅 文档。

如果您遇到类似“找不到命令 'jupyter'”的错误，请确保已正确设置 PATH 环境变量。或者，您可以使用 ~/.local/bin/jupyter lab 启动 JupyterLab，而无需更改 PATH 环境变量。

先决条件和支持的浏览器

以下浏览器的最新版本目前已知 可用

  • Firefox
  • Chrome
  • Safari

有关更多详细信息，请参阅我们的 文档。

获取帮助

我们鼓励您在 Discourse 论坛 上提问。那里回答的问题可能成为其他人的有用资源。

错误报告

要报告一个错误，请阅读指南，然后打开GitHub问题。为了使已解决的问题保持自包含，锁定机器人将在一段时间不活跃后锁定已关闭的问题。如果在问题锁定后仍需要相关讨论，请打开一个新的问题并引用旧问题。

特性请求

我们也欢迎对新特性的建议，因为它们有助于使项目对每个人更有用。要请求一个特性，请使用特性请求模板。

开发

扩展JupyterLab

要开始为JupyterLab开发扩展，请参阅开发者文档和API文档。

贡献

要为JupyterLab本身贡献代码或文档，请阅读贡献者文档。

JupyterLab遵循Jupyter社区指南。

许可

JupyterLab使用共享版权模式，允许所有贡献者对其贡献保留版权。所有代码均根据修订的BSD许可证进行许可。

团队

JupyterLab是Jupyter项目的一部分，由一个开放社区开发。维护团队得到了一个更大的JupyterLab和Jupyter项目的贡献者团队的协助。

JupyterLab的当前维护者按字母顺序列出，包括所属机构和主要贡献领域。

  • Mehmet Bektas，Netflix（通用开发、扩展）。
  • Alex Bozarth，IBM（通用开发、扩展）。
  • Eric Charles，Datalayer，（通用开发、扩展）。
  • Frédéric Collonval，WebScIT（通用开发、扩展）。
  • Martha Cryan，Mito（通用开发、扩展）。
  • Afshin Darian，QuantStack（共同创建者，应用/高级架构，在整个代码库中的贡献）。
  • Vidar T. Fauske，JPMorgan Chase（通用开发、扩展）。
  • Brian Granger，AWS（共同创建者，策略、愿景、管理、UI/UX设计、架构）。
  • Jason Grout，Databricks（共同创建者，愿景、通用开发）。
  • Michał Krassowski，Quansight（通用开发、扩展）。
  • Max Klein，JPMorgan Chase（UI包、构建系统、通用开发、扩展）。
  • Gonzalo Peña-Castellanos，QuanSight（通用开发、i18n、扩展）。
  • Fernando Perez，UC Berkeley（共同创建者，愿景）。
  • Isabela Presedo-Floyd，QuanSight Labs（设计/UX）。
  • Steven Silvester，MongoDB（共同创建者、发布管理、打包、在整个代码库中的贡献）。
  • Jeremy Tuloup，QuantStack（通用开发、扩展）。

前任维护者

  • Chris Colbert，Project Jupyter（共同创建者、应用/低级架构、技术领导、愿景、PhosphorJS）
  • Jessica Forde，Project Jupyter（演示、文档）
  • Tim George，Cal Poly（UI/UX设计、策略、管理、用户需求分析）。
  • Cameron Oelsen，Cal Poly（UI/UX设计）。
  • Ian Rose，Quansight/City of LA（通用核心开发、扩展）。
  • Andrew Schlaepfer，Bloomberg（通用开发、扩展）。
  • Saul Shanabrook，QuanSight（通用开发、扩展）

此列表旨在向读者提供我们是谁以及我们团队如何运作的背景。要列出，请提交包含您信息的拉取请求。

每周开发会议

我们每周都有视频会议，讨论我们所做的工作，并互相提供反馈。

任何人都可以参加，如果他们想讨论一个主题或只是旁听。

笔记存档于 GitHub Jupyter 前端团队指南。

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