🪐 👀 Jupyter Viewer

作为现代Web应用程序查看Jupyter笔记本的重访NbViewer。

NbViewer建立在GitHub nbviewer存储库之上，并已成为许多数据科学家的吸引力点多年。

Jupyter Viewer继承了简单可视化的概念，并将其带给Web应用程序开发者，通过React.js组件渲染Notebooks而不需要任何Kernel。它还可以作为JupyterLab扩展使用。

如果需要，用户可以将静态视图连接到Kernel，使其更加互动。

使用方法

此存储库将Jupyter UI Viewer组件打包为JupyterLab扩展。使用以下命令安装和启动（您需要在计算机上安装Python）。

pip install jupyter_viewer
jupyter viewer

启动后，请在http://localhost:8888/jupyter_viewer（由Jupyter提供）上欣赏👀视图。

您可以要求查看托管在GitHub上的Notebook。

# Apply the following pattern:
# open http://localhost:8888/github/{account}/{repo}/{branch}/{path}
# For example...
open http://localhost:8888/jupyter_viewer/github/datalayer/examples/main/pytorch-gpu/pytorch-gpu-example.ipynb

开发

开发Web应用程序。

yarn
yarn build
yarn start

# Browse the Webpack server.
open http://localhost:3063
open http://localhost:3063/github/datalayer/examples/main/pytorch-gpu/pytorch-gpu-example.ipynb

开发Jupyter服务器

pip install -e .[test]
jupyter viewer

# Browse the Jupyter Server.
open http://localhost:8888/jupyter_viewer
open http://localhost:8888/jupyter_viewer/github/datalayer/examples/main/pytorch-gpu/pytorch-gpu-example.ipynb

开发JupyterLab扩展。

pip install -e .[test]
jupyter labextension develop . --overwrite
jupyter labextension list
jupyter server extension list
yarn jupyterlab

# Browse JupyterLab.
open http://localhost:8888

发布

make publish
open https://viewer.datalayer.tech
open https://viewer.datalayer.tech/github/datalayer/examples/main/pytorch-gpu/pytorch-gpu-example.ipynb

版本

Jupyter Viewer作为Python包在PyPI中发布。