跳转到主要内容

ITK是一个开源的多维图像分析工具包

项目描述

ITK - The Insight Toolkit

ITK:洞察工具包

GitHub release PyPI Wheels License DOI Powered by NumFOCUS

C++ Python
Linux Build Status Build Status
Windows Build Status Build Status
macOS Build Status Build Status
macOS (Apple Silicon) ITK.macOS.Arm64
Linux (代码覆盖率) Build Status

链接

注意:有关ITK的问题,请使用官方 讨论区:问题跟踪器 issue tracker 保留用于跟踪软件开发过程的不同方面,如可用模板所示。

关于

洞察工具包(ITK)是一个开源、跨平台的N维科学图像处理、分割和配准工具包。分割是识别和分类数字采样表示中找到的数据的过程。通常采样表示是从CT或MRI扫描等医疗设备获取的图像。配准是调整或建立数据之间对应关系的过程。例如,在医疗环境中,CT扫描可能被与MRI扫描配准,以便结合两个扫描中包含的信息。

ITK项目使用开放治理模式,并由NumFOCUS资助。请考虑进行可抵扣税款捐赠,以帮助项目支付开发者时间、专业服务、旅行、研讨会和其他各种需求。


ITK以二进制Python包的形式分发。要安装

pip install itk

conda install -c conda-forge itk

工具包的跨平台、C++核心可以从源代码使用CMake构建。

版权

NumFOCUS持有本软件的版权。NumFOCUS是一个非营利组织,致力于推广开源科学软件在教育和研究目的上的使用。NumFOCUS将项目治理委托给洞察软件联盟委员会,这是一个致力于推广和维护开源、免费医疗图像分析软件的教育联盟。这包括在教学中推广此类软件、研究和商业应用,并维护网页和用户及开发者社区。ITK以允许用于非商业和商业应用的许可证分发。请参阅LICENSENOTICE文件以获取详细信息。

支持ITK

ITK是NumFOCUS的财务赞助项目,NumFOCUS是一个致力于支持开源科学计算社区的慈善机构。如果您想支持ITK的使命,即开发和维护开源、可重复的科学图像分析软件以用于教育和研究,请考虑对我们进行捐赠以支持我们的努力。

NumFOCUS是美国的一个501(c)(3)非营利慈善机构;因此,向NumFOCUS的捐赠在法律允许的范围内可抵扣税款。与任何捐赠一样,您应咨询您的个人税务顾问或美国国税局(IRS)关于您的具体情况。

专业服务

Kitware公司提供ITK的专业服务,包括定制解决方案创建、协作研发、开发支持和培训。

引用

引用ITK时,请根据需要参考以下文献

相关论文

Mccormick M, Liu X, Jomier J, Marion C, Ibanez L. ITK:促进可重复研究和开放科学。Front Neuroinform. 2014;8:13. 发表于2014年2月20日。doi:10.3389/fninf.2014.00013

Yoo TS, Ackerman MJ, Lorensen WE, Schroeder W, Chalana V, Aylward S, Metaxas D, Whitaker R. 图像处理API的工程设计和算法设计:关于ITK - Insight Toolkit的技术报告。在《医学与虚拟现实会议》论文集中,J. Westwood,编辑,IOS Press Amsterdam,第586-592页(2002年)。

相关书籍

Johnson, McCormick, Ibanez. 《ITK软件指南:设计和功能》。第四版。由Kitware,Inc.出版。2015 ISBN:9781-930934-28-3。

Johnson, McCormick, Ibanez. 《ITK软件指南:介绍和开发指南》。第四版。由Kitware,Inc.出版。2015 ISBN:9781-930934-27-6。

特定软件版本

DOI

一旦您的工作发表,请创建一个pull request,将出版物添加到ITKBibliography.bib文件中。

项目详情


下载文件

下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。

源分发

本版本没有提供源分发文件。请参阅生成分发存档的教程

构建分发

itk_registration-5.4.0-cp311-abi3-win_amd64.whl (9.6 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.11+ Windows x86-64

itk_registration-5.4.0-cp311-abi3-manylinux_2_28_x86_64.whl (28.5 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.11+ manylinux: glibc 2.28+ x86-64

itk_registration-5.4.0-cp311-abi3-manylinux_2_28_aarch64.whl (26.1 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.11+ manylinux: glibc 2.28+ ARM64

itk_registration-5.4.0-cp311-abi3-manylinux_2_17_x86_64.whl (27.4 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.11+ manylinux: glibc 2.17+ x86-64

itk_registration-5.4.0-cp311-abi3-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (29.0 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.11+ manylinux: glibc 2.17+ x86-64

itk_registration-5.4.0-cp311-abi3-macosx_11_0_arm64.whl (21.0 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.11+ macOS 11.0+ ARM64

itk_registration-5.4.0-cp311-abi3-macosx_10_9_x86_64.whl (22.1 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.11+ macOS 10.9+ x86-64

itk_registration-5.4.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (9.5 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.10 Windows x86-64

itk_registration-5.4.0-cp310-cp310-manylinux_2_28_x86_64.whl (28.4 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.10 manylinux: glibc 2.28+ x86-64

itk_registration-5.4.0-cp310-cp310-manylinux_2_28_aarch64.whl (26.0 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.10 manylinux: glibc 2.28+ ARM64

itk_registration-5.4.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.whl (27.2 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.10 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

itk_registration-5.4.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (28.7 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.10 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

itk_registration-5.4.0-cp310-cp310-macosx_11_0_arm64.whl (20.2 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.10 macOS 11.0+ ARM64

itk_registration-5.4.0-cp310-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl (21.9 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.10 macOS 10.9+ x86-64

itk_registration-5.4.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (9.5 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.9 Windows x86-64

itk_registration-5.4.0-cp39-cp39-manylinux_2_28_x86_64.whl (28.4 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.9 manylinux: glibc 2.28+ x86-64

itk_registration-5.4.0-cp39-cp39-manylinux_2_28_aarch64.whl (26.0 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.9 manylinux: glibc 2.28+ ARM64

itk_registration-5.4.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.whl (27.2 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

itk_registration-5.4.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (28.7 MB 查看哈希值)

上传时间: CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

itk_registration-5.4.0-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl (20.2 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.9 macOS 11.0+ ARM64

itk_registration-5.4.0-cp39-cp39-macosx_10_9_x86_64.whl (21.9 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.9 macOS 10.9+ x86-64

itk_registration-5.4.0-cp38-cp38-win_amd64.whl (9.5 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.8 Windows x86-64

itk_registration-5.4.0-cp38-cp38-manylinux_2_28_x86_64.whl (28.4 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.28+ x86-64

itk_registration-5.4.0-cp38-cp38-manylinux_2_28_aarch64.whl (26.0 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.28+ ARM64

itk_registration-5.4.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.whl (27.2 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

itk_registration-5.4.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (28.7 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

itk_registration-5.4.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl (21.9 MB 查看哈希值)

上传于 CPython 3.8 macOS 10.9+ x86-64

由以下支持

AWS AWS 云计算和安全赞助商 Datadog Datadog 监控 Fastly Fastly CDN Google Google 下载分析 Microsoft Microsoft PSF 赞助商 Pingdom Pingdom 监控 Sentry Sentry 错误日志 StatusPage StatusPage 状态页面