ipyradiant

Jupyter小部件 用于 RDF 图交互、查询和 JupyterLab 中的可视化。

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由 ipyctoscape、datashader 和 holoviews 提供支持。

可视化小部件

ipyradiant 包含多个用于可视化和与RDF图交互的小部件，可通过示例访问。

示例工具小部件

ipyradiant 包含了一些示例，其中可视化和实用小部件被链接到示例工具中。

先决条件

• python >=3.6

ipyradiant 的 Python 依赖项将安装 Notebook Classic 所需的 nbextensions。

对于 JupyterLab 支持，请确保已安装以下软件

• jupyterlab >=3
• nodejs >=10

JupyterLab 兼容性

尽管 ipyradiant 不提供任何 JupyterLab 扩展，但它依赖于许多扩展。

JupyterLab 3 的发布使得某些版本兼容性不可预测。以下是一些已研究并应能工作的组合。

安装

使用 conda 安装 ipyradiant（推荐）

conda install -c conda-forge ipyradiant

使用 pip 安装 ipyradiant

pip install ipyradiant

有关更多信息，请参阅 CONTRIBUTING.md

开源

此作品根据 BSD-3-Clause License 许可。