ibicus提供了一个灵活且用户友好的工具包，用于气候模型的偏差校正及其相关评估。
项目描述
ibicus提供了一个灵活且用户友好的工具包，用于气候模型的偏差校正及其相关评估。
ibicus实现了一系列偏置校正方法（目前有8种），这些方法已在同行评审文献中发表，包括ISIMIP（Lange 2019）和CDFt（Michelangeli等2009），并为它们的使用提供了一个统一的接口。该软件包允许用户通过设置和参数修改和细化其行为，并提供了评估校正后气候模型边际、时间、空间和多变量属性的评估框架。
给定用于去偏的未来的气候模型数据（cm_future），参考期间气候模型数据（cm_hist）以及同一参考期间观测或再分析数据（obs），运行去偏器就像
>>> from ibicus import CDFt
>>> debiaser = CDFt.from_variable("pr")
>>> debiased_cm_future = debiaser.apply(obs, cm_hist, cm_future)
评估干旱期长度可以像这样简单
>>> from ibicus.evaluate.metrics import dry_days >>> spell_length = dry_days.calculate_spell_length(minimum_length: 4, obs = obs, raw = cm_future, ISIMIP = debiased_cm_future)
有关使用方法的更多信息，请参阅我们的文档。
安装
ibicus发布可通过PyPI获取。只需写入
pip install ibicus
有关安装和要求的更多信息，请参阅文档中的安装文档。
如何引用
如果您正在使用此软件包，请考虑引用
Spuler, F. R., Wessel, J. B., Comyn-Platt, E., Varndell, J., and Cagnazzo, C.: ibicus: a new open-source Python package and comprehensive interface for statistical bias adjustment and evaluation in climate modelling (v1.0.1), EGUsphere [预印本], https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-1481, 2023。
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