客户端库，用于在huggingface.co hub上下载和发布模型、数据集和其他仓库
项目描述
这是 Huggingface Hub 的官方 Python 客户端。
文档: https://hugging-face.cn/docs/huggingface_hub
源代码: https://github.com/huggingface/huggingface_hub
欢迎使用 huggingface_hub 库
huggingface_hub 库允许您与 Hugging Face Hub 交互，这是一个让创作者和合作者民主化开源机器学习的平台。发现适合您项目的预训练模型和数据集，或与 Hub 上托管的成千上万个机器学习应用程序互动。您还可以创建和与社区分享您自己的模型、数据集和演示。使用 Python，huggingface_hub 库提供了一种简单的方式来完成所有这些事情。
主要特性
安装
使用 pip 安装 huggingface_hub 包
pip install huggingface_hub
如果您愿意，也可以使用 conda 安装。
为了使包默认保持最小化，huggingface_hub 附带了一些可选依赖，这些依赖对于某些用例很有用。例如，如果您想获得完整的推理体验，请运行
pip install huggingface_hub[inference]
要了解更多安装和可选依赖项的信息，请查看 安装指南。
快速入门
下载文件
下载单个文件
from huggingface_hub import hf_hub_download
hf_hub_download(repo_id="tiiuae/falcon-7b-instruct", filename="config.json")
或整个仓库
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download("stabilityai/stable-diffusion-2-1")
文件将下载到本地缓存文件夹中。更多详情请参阅 此指南。
登录
Hugging Face Hub 使用令牌进行应用程序认证（请参阅 文档）。要登录您的机器，请运行以下 CLI
huggingface-cli login
# or using an environment variable
huggingface-cli login --token $HUGGINGFACE_TOKEN
创建仓库
from huggingface_hub import create_repo
create_repo(repo_id="super-cool-model")
上传文件
上传单个文件
from huggingface_hub import upload_file
upload_file(
path_or_fileobj="/home/lysandre/dummy-test/README.md",
path_in_repo="README.md",
repo_id="lysandre/test-model",
)
或整个文件夹
from huggingface_hub import upload_folder
upload_folder(
folder_path="/path/to/local/space",
repo_id="username/my-cool-space",
repo_type="space",
)
有关详细说明，请参阅 上传指南。
集成到 Hub。
我们正在与一些有趣的开源机器学习库合作，以提供免费模型托管和版本控制。您可以在 此处 找到现有的集成。
优点包括
- 为库及其用户免费托管模型或数据集。
- 由于基于 Git 的方法，即使是大型文件也能实现内置的文件版本控制。
- 为所有公开模型提供无服务器推理 API。
- 浏览器小部件用于在浏览器中与上传的模型互动。
- 任何人都可以为您的库上传新的模型，他们只需为模型添加相应的标签即可使其可发现。
- 快速下载！我们使用 Cloudfront（一个 CDN）来地理复制下载，因此从全球任何地方都很快速。
- 使用统计信息和更多功能即将推出。
如果您想集成您的库，请随意提交一个问题以开始讨论。我们编写了一份分步指南，用❤️展示如何进行此集成。
贡献（功能请求、错误等）非常欢迎 💙💚💛💜🧡❤️
每个人都欢迎贡献，我们重视每个人的贡献。代码并非唯一的帮助社区的方式。回答问题、帮助他人、联系并改进文档对社区来说极其有价值。我们编写了一份贡献指南，总结如何开始为这个仓库做贡献。
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于安装包的信息。
源代码发行版
构建发行版
huggingface_hub-0.25.1.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 9ff7cb327343211fbd06e2b149b8f362fd1e389454f3f14c6db75a4999ee20ff |
|
| MD5 | 6452bb55e45a7910d741677df5f67727 |
|
| BLAKE2b-256 | 3d883598259f226c37279e219810cc47cdeec39da1d07ad2e8c146af410d2cc6 |
huggingface_hub-0.25.1-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | a5158ded931b3188f54ea9028097312cb0acd50bffaaa2612014c3c526b44972 |
|
| MD5 | 4c11657b4a91315c121d24e98057007f |
|
| BLAKE2b-256 | 5ff115dc793cb109a801346f910a6b350530f2a763a6e83b221725a0bcc1e297 |
