一个简单的插件,通过大蓝色标签来洪水填充8位2D图像。
项目描述
flood-napari
一个简单的插件,通过大蓝色标签来洪水填充8位2D图像。
基本上,它通过手动阈值图像来创建一个标签。它可以作为探查背景异质性的视觉反馈。
此插件是教学材料的结果。3个模块中的每个都不同地实现(请参阅此博客文章以获取有关每个实现的更多信息),但结果相似。
此napari插件使用Cookiecutter和@napari的cookiecutter-napari-plugin模板生成。
安装
首先使用以下命令安装napari:
pip install napari[all]
然后,您可以通过pip安装flood-napari
。
pip install flood-napari
要安装最新开发版本
pip install git+https://github.com/zoccoler/flood-napari.git
贡献
非常欢迎贡献。可以使用tox运行测试,请在提交拉取请求之前确保覆盖率至少保持不变。
许可证
在BSD-3许可证的条款下分发,"flood-napari"是免费和开源软件
问题
如果您遇到任何问题,请提供详细描述并在此处提交问题。
项目详情
下载文件
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源代码分发
flood-napari-0.0.2.tar.gz (8.1 kB 查看哈希值)
构建分发
flood_napari-0.0.2-py3-none-any.whl (7.4 kB 查看哈希值)
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flood-napari-0.0.2.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 1b7829e8388b7bc6e25d58855f753920b2bf3ae7066c4b5bf7e9ffdb8456874a |
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MD5 | a2e162a12347cb4b6478b693d850c242 |
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BLAKE2b-256 | 929ee4818aafa927526122fd1d78db986c4faa17fc6b64243fca12b52e4cf1ae |
关闭
flood_napari-0.0.2-py3-none-any.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | c654fcdac480d0a17cb7d781dfcf8761eeb8f08183c4b1b7bfc50dd629ac5e1b |
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MD5 | 321e2d23aabf22a4b6316d0f2e2f611c |
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BLAKE2b-256 | fe9c48ca3a7760b82b967c1525533958a334b06a21c90ab2d2bfd40e375f005a |