FAIR Data Point (FDP)

FAIR Data Point的Python实现。

FDP是一个RESTful Web服务，使数据所有者能够描述和公开他们的数据集（元数据），以及使数据使用者能够根据FAIR数据指导原则发现更多关于可用数据集的信息。特别是，FDP通过在四个层次上提供机器可读的描述（元数据）来处理数据的可发现性或可查找性。

FDP->目录->数据集->分布

FDP软件规范可以在这里找到

FDP已在以下语言中实现

• Python
• Java

安装

要安装FDP，请执行以下操作

从PyPI

pip install fairdatapoint

或从此存储库

git clone https://github.com/NLeSC/fairdatapoint.git
cd fairdatapoint
pip install .

运行

fdp-run localhost 80

FDP服务启用了Swagger UI，您可以通过访问http://localhost进行尝试。

单元测试

使用以下命令运行测试（包括覆盖率）

pip install .[tests]
pytest

待办事项：在此处包括您项目的完整文档链接。

使用Docker部署

检查 fairdatapoint-service。

不使用Docker部署

在部署FDP之前，首先需要有一个运行中的SPARQL数据库，该数据库可以用于存储元数据。

pip install fairdatapoint

# fdp-run <host> <port> --db=<sparql-endpoint>
# Let's assume your <host> is 'example.com' and <sparql-endpoint> is 'http://example.com/sparql', then
fdp-run example.com 80 --db='http://example.com/sparql'

Web API文档

FAIR数据点（FDP）公开以下端点（URL路径）

通过端点访问以程序方式请求元数据

FDP: curl -iH 'Accept: text/turtle' [BASE URL]/fdp

目录: curl -iH 'Accept: text/turtle' [BASE URL]/catalog/catalog01

数据集: curl -iH 'Accept: text/turtle' [BASE URL]/dataset/dataset01

分发: curl -iH 'Accept: text/turtle' [BASE URL]/distribution/dist01

FDP支持以下RDF序列化（MIME类型）

• Turtle: text/turtle
• N-Triples: application/n-triples
• N3: text/n3
• RDF/XML: application/rdf+xml
• JSON-LD: application/ld+json

贡献

如果您想为FAIR数据点的开发做出贡献，请查看贡献指南。

许可证

版权（c）2019,

根据Apache许可证第2版（“许可证”）授权；除非遵守许可证规定，否则不得使用此文件。您可以在以下位置获得许可证副本：

https://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0

除非适用法律要求或书面同意，否则在许可证下分发的软件按“原样”基础分发，不提供任何明示或暗示的保证。有关许可证中规定的权限和限制的具体语言，请参阅许可证。

致谢

此软件包是用Cookiecutter和NLeSC/python-template创建的。