欢迎来到eefolium

一个用于与Google Earth Engine、ipyleaflet和ipywidgets进行交互式地图的Python包。

• GitHub仓库: https://github.com/giswqs/eefolium
• 文档: https://eefolium.org
• PyPI: https://pypi.ac.cn/project/eefolium
• Conda-forge: https://anaconda.org/conda-forge/eefolium
• 360+ GEE笔记本示例: https://github.com/giswqs/earthengine-py-notebooks
• YouTube上的GEE教程: https://www.youtube.com/c/QiushengWu
• 自由软件: MIT许可

简介

eefolium 是一个用于与 Google Earth Engine (GEE) 进行交互式制图的 Python 包。GEE 是一个云计算平台，拥有一个包含大量卫星图像和地理空间数据集的 多拍字节目录。在过去的几年中，GEE 在地理空间社区中变得非常受欢迎，并已经在地方、区域和全球尺度上推动了众多环境应用。GEE 提供了 JavaScript 和 Python API，用于向地球引擎服务器发送计算请求。与 GEE JavaScript API 的全面 文档 和交互式 IDE（即 GEE JavaScript 代码编辑器）相比，GEE Python API 的文档相对较少，且交互式可视化功能有限。eefolium Python 包就是为了填补这一空白而创建的。它基于 ipyleaflet 和 ipywidgets 构建，使用户能够在基于 Jupyter 的环境中交互式地分析和可视化地球引擎数据集。

eefolium 旨在为学生和研究人员提供服务，他们想利用 Python 生态系统中的各种库和工具来探索 Google Earth Engine。它还设计用于现有 GEE 用户，他们想从 GEE JavaScript API 转向 Python API。eefolium 包的自动 JavaScript-to-Python 转换模块 可以大大减少将现有 GEE JavaScript 转换为 Python 脚本和 Jupyter 笔记本所需的时间。

有关视频教程和笔记本示例，请访问 示例页面。有关 eefolium 模块和方法的完整文档，请访问 API 参考。

如果您在研究中发现 eefolium 有用，请考虑引用以下论文以支持我的工作。感谢您的支持。

• Wu, Q., (2020). eefolium：一个用于与 Google Earth Engine 进行交互式制图的 Python 包。开源软件杂志，5(51)，2305. https://doi.org/10.21105/joss.02305
• Wu, Q., Lane, C. R., Li, X., Zhao, K., Zhou, Y., Clinton, N., DeVries, B., Golden, H. E.，& Lang, M. W. (2019). 使用 Google Earth Engine 集成激光雷达数据和多时相航空影像来绘制湿地淹没动态。遥感环境，228，1-13. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.04.015 (pdf | 源代码)

主要功能

以下是 eefolium 包可用功能的部分列表。请查看 示例页面，以获取笔记本示例、GIF 动画和视频教程。

• 将地球引擎 JavaScript 转换为 Python 脚本和 Jupyter 笔记本。
• 显示地球引擎数据图层进行交互式制图。
• 支持 Python 中的 Earth Engine JavaScript API 风格的函数，例如 Map.addLayer()、Map.setCenter()、Map.centerObject()、Map.setOptions()。
• 使用地球引擎数据创建分面板地图。
• 使用检查工具交互式检索地球引擎数据。
• 通过简单点击地图来交互式绘制地球引擎数据。
• 在 GeoJSON 和 Earth Engine 之间转换数据格式。
• 使用绘图工具与地球引擎数据进行交互。
• 无需将数据上传到自己的 GEE 账户即可使用 Earth Engine 与 shapefiles。
• 将 Earth Engine FeatureCollection 导出为其他格式（即 shp、csv、json、kml、kmz）。
• 将 Earth Engine 图像和 ImageCollection 导出为 GeoTIFF。
• 将 Earth Engine 图像中的像素提取到 3D numpy 数组中。
• 按组计算区域统计。
• 为 Earth Engine 数据添加自定义图例。
• 在 Jupyter 笔记本中直接将 Earth Engine JavaScript 转换为 Python 代码。
• 将地球引擎数据生成的GIF图像添加动画文字。
• 将颜色条和图像添加到地球引擎数据生成的GIF动画中。
• 使用地球引擎创建Landsat时间序列动画，并添加动画文字。
• 在地球引擎数据目录中搜索地点和数据集。
• 使用时间序列检查器可视化随时间变化的景观。
• 将地球引擎地图导出为HTML文件和PNG图像。
• 在Jupyter笔记本中搜索地球引擎API文档。
• 从个人账户导入地球引擎资产。
• 直接在Jupyter笔记本中发布交互式GEE地图。
• 将本地栅格数据集（例如，GeoTIFF）添加到地图中。
• 执行图像分类和准确性评估。
• 交互式提取像素值，并导出为shapefile和csv。

YouTube频道

我创建了一个YouTube频道来分享 eefolium 教程。您可以订阅我的频道以获取最新更新。如果您想看到任何特定的教程，请在此处提交功能请求。