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  • 作者: Iterative
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项目描述

PyPI Status Python Version License

Tests Codecov pre-commit Black

功能

  • 待办事项

需求

  • 待办事项

安装

您可以通过从pip和PyPI安装DVC数据

$ pip install dvc-data

使用方法

HashFile

HashFile

基于dvc-object的Object，这是一个具有特定哈希的对象，可用于验证其内容。类似于git的ShaFile。

from dvc_data.hashfile import HashFile

obj = HashFile("/path/to/file", fs, HashInfo("md5", "36eba1e1e343279857ea7f69a597324e")

HashFileDB

基于dvc-object的ObjectDB，但存储HashFile对象，因此可以通过其hash_info来验证其内容。类似于git的ObjectStore。

from dvc_data.hashfile import HashFileDB

odb = HashFileDB(fs, "/path/to/odb")

索引

索引

一种类似字典树的结构，用于表示数据文件和目录。

from dvc_data.index import DataIndex, DataIndexEntry

index = DataIndex()
index[("foo",)] = DataIndexEntry(hash_info=hash_info, meta=meta)

存储

一个映射，描述了如何找到索引条目的数据内容。可以是基于HashFileDB的存储的ObjectStorage，或者用于备份的类似普通文件存储的FileStorage。

index.storage_map[("foo",)] = ObjectStorage(...)

贡献

非常欢迎贡献。要了解更多信息，请参阅贡献指南。

许可

在Apache 2.0许可下分发，DVC数据是免费和开源软件。

问题

如果您遇到任何问题，请附上详细描述提交问题。

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上传时间 Python 3

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