一块一块地构建惊人的想法。

目录

• 关于
• 快速开始
• 图形用户界面
• 组件
• REST API
• 鸣谢

关于

Domino是一个开源的工作流管理平台，具有以下功能：

• :desktop_computer:一个直观的图形用户界面，可方便地创建、编辑和监控任何类型的工作流，从数据处理到机器学习
• :package:一种编写和发布功能组件的标准方式，遵循数据建模、文档和分发的好习惯
• :gear:一个REST API，用于控制运行的Apache Airflow实例

在图形用户界面（GUI）中创建工作流程就像将组件拖放到画布上并连接它们一样简单。用户可以安排工作流程定期运行、在特定日期/时间运行或手动触发。监控页面以实时显示每个工作流程组件的状态，包括每次运行的日志和结果。

组件是可以被多个工作流程重复使用的功能单元。组件可以执行任何可以用Python编写的操作，并且可以直接从Github仓库安装和分发，用于Domino工作流程。

每个Domino工作流程对应一个Apache Airflow DAG，每个组件对应一个Airflow任务。Domino控制Airflow实例，负责执行、调度和监控工作流程（DAG）。

您可以将Domino视为拥有超级功能的Airflow。

• :desktop_computer: 使用简单直观的图形界面进行拖放操作创建复杂的工作流程。
• :package: 利用他人开发的组件，共享和重用您自己的组件。
• :busts_in_silhouette: 以小组形式协作编辑和监控工作流程。
• :chart_with_upwards_trend: 使用更清晰、更直观的图形用户界面查看工作流程结果，包括日志和包含图像和表格的丰富报告。
• :minidisc: 同一工作流程中的任务共享存储。
• :arrows_counterclockwise: 使用gitSync从Git仓库中同步DAG文件。
• :wheel_of_dharma: 可扩展的、Kubernetes原生平台。
• :battery: 由Apache Airflow提供一流的工作流程调度和监控功能。

快速开始

请参阅[快速入门指南](https://docs.domino-workflows.io/quickstart)。

Domino Python包可以通过pip安装。我们建议您在独立的Python环境中安装Domino。

pip install domino-py[cli]

然后，您可以使用Domino命令行界面轻松本地运行Domino平台（需要[Docker Compose V2](https://docs.docker.net.cn/compose/)）。进入一个新的、空的目录并运行以下命令

domino platform run-compose

所有进程启动成功后，导航到localhost:3000以访问Domino前端服务。
注意：第一次运行平台时，可能需要几分钟来下载Docker镜像。

使用Docker Compose本地运行Domino平台对于开发和测试很有用。对于生产环境，我们建议您将Domino和Airflow部署到Kubernetes集群。有关其他部署模式，请参阅[文档](https://docs.domino-workflows.io/category/run-domino)。

图形用户界面

Domino前端服务是一个React应用程序，它提供了一个图形用户界面，可以轻松创建、编辑和监控工作流程。有关更多详细信息，请参阅[GUI文档](https://docs.domino-workflows.io/domino_components/domino_components_gui)。

组件

组件是Domino的秘方，它们是可以被多个工作流程分发和重复使用的功能单元。Domino组件之所以特别，是因为它们

• :snake: 可以执行任何用Python编写的操作，包括重型（例如机器学习）和轻型（例如发送电子邮件）任务
• :traffic_light: 输入、输出和秘密有良好的数据模型定义
• ：包：在自包含和隔离的执行环境中运行（Docker容器）
• ：齿轮：不可变，保证工作流的可重复性
• ：章鱼猫：组织在git仓库中，便于打包、分发和安装
• ：书签标签：版本控制得当，经过测试并具有文档
• ：闪电：即插即用且通用，可以轻松融入任何工作流程

创建和分享您自己的组件非常简单

1. 将您的Python函数作为组件编写
   
2. 定义数据类型、依赖项、元数据和测试
   
3. 在git仓库（公共或私有）中发布

组件仓库模板提供了创建组件的基本结构、示例文件和自动操作，以提供无缝的组件创建体验。

在组件文档中了解更多信息。

REST API

后端服务是一个REST API，用于控制正在运行的Apache Airflow实例。它负责

• 执行前端服务请求的操作
• 与Airflow实例交互，包括触发、创建、编辑和删除工作流程（DAG）
• 与Domino数据库交互

REST服务使用Python编写，使用FastAPI框架。在REST文档中了解更多。

鸣谢

Domino由Tauffer Consulting开发和维护。