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一套用于3D+t图像处理和分析的napari插件,有助于研究发育生物学。

项目描述

devbio-napari

License PyPI Python Version tests codecov Development Status napari hub

一套用于3D+t图像处理和分析的napari插件,有助于研究发育生物学。


安装

您可以通过conda/mamba安装devbio-napari。如果您之前从未使用过conda,请先阅读此指南
首先,在您的base环境中安装mamba。

conda install mamba -c conda-forge

之后,使用mamba创建一个环境。

mamba create --name devbio-napari-env python=3.9 devbio-napari -c conda-forge -c pytorch

之后,按照如下方式激活环境

mamba activate devbio-napari-env

之后,从命令行运行此命令

naparia

应该会打开此窗口。它显示了助手图形用户界面。更多关于如何使用它的信息请参阅其文档

img.png

故障排除:显卡驱动程序

如果错误信息包含“ImportError: DLL加载失败,在导入cl时指定程序未找到” 另请参阅或“clGetPlatformIDs失败:PLATFORM_NOT_FOUND_KHR”,请安装您显卡和/或OpenCL设备的最新驱动程序。根据您的硬件从以下列表中选择正确的驱动程序源

有时,mac用户需要安装此软件

conda install -c conda-forge ocl_icd_wrapper_apple

有时,Linux用户需要安装此软件

conda install -c conda-forge ocl-icd-system

如果第一次尝试安装失败,您可能需要调用此命令行来重置napari配置

napari --reset

故障排除:pytorch

如果pytorch相关的插件失败,请按照其网站上的说明安装pytorch。考虑将给定的说明中的conda替换为mamba

例如,如果您手头有NVidia GPU,可以按如下方式安装pytorch

mamba install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

或者,如果没有

mamba install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

贡献

非常欢迎贡献。如果您想建议一个新的napari插件成为此发行版的一部分,请确保它与其他插件良好兼容。例如,如果您建议的插件提供了细胞分割算法,请检查分割后的细胞是否可以使用napari-skimage-regionprops进行分析。此外,请确保您提出的插件的README包含用户文档,例如带有截图的逐步指南,说明用户可以使用该插件做什么以及如何使用它。建议提供示例数据,以便最终用户可以在开发时尝试该插件。

许可证

根据BSD-3许可证分发,“devbio-napari”是免费和开源软件

问题

如果您遇到任何问题,请提交问题并附上详细描述。

项目详情


下载文件

下载适用于您的平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。

源代码分发

devbio-napari-0.10.1.tar.gz (7.7 kB 查看哈希值)

上传于 来源

构建分发

devbio_napari-0.10.1-py3-none-any.whl (7.4 kB 查看哈希值)

上传于 Python 3

由以下支持