革命性的DataLad扩展包
项目描述
Travis 测试状态 构建状态 codecov.io GitHub 发布 PyPI 版本 fury.io 文档
此软件是DataLad扩展，它为DataLad提供替代和额外的核心命令，这些命令更精简，专门针对增强的跨平台兼容性和速度而编写。请参阅扩展文档以获取有关附加命令和功能的说明。
注意：不支持git-annex直接模式存储库。之前依赖此模式的用户，尤其是Windows用户，建议使用git-annex V7模式。可以通过运行以下命令指示DataLad始终使用此模式：
git config --global --add datalad.repo.version 6
此扩展提供的当前命令
rev-extract-metadata – 新的、改进的专用命令，用于运行DataLad的所有元数据提取器。此扩展还附带核心提取器实现的改进版本。
rev-aggregate-metadata – 元数据聚合的完整重实现，特别是对大数据集层次结构的性能提升明显。
query-metadata – 新命令，专门访问数据集中存在的聚合元数据，比datalad-core中的metadata命令更快、更可预测。
安装
在安装此包之前，请确保您已安装最新版本的git-annex。之后，从PyPi安装最新版本的datalad-revolution。建议使用专门的virtualenv
# create and enter a new virtual environment (optional) virtualenv --system-site-packages --python=python3 ~/env/datalad . ~/env/datalad/bin/activate # install from PyPi pip install datalad_revolution
支持
有关如何使用或为DataLad（以及此扩展）做出贡献的通用信息，请参阅DataLad网站或主GitHub项目页面。文档在此处：http://docs.datalad.org/projects/revolution
有关此软件的所有错误、问题和增强请求都可以在此提交：https://github.com/datalad/datalad-revolution/issues
如果您遇到问题或想询问有关如何使用DataLad的问题，请使用带有datalad标签的提交问题至NeuroStars.org。NeuroStars.org是一个类似StackOverflow的平台，但专注于神经信息学。
所有之前的DataLad问题都可以在此处找到：http://neurostars.org/tags/datalad/
致谢
DataLad的开发得到了美国-德国计算神经科学（CRCNS）项目“DataGit：将目录、仓库和部署物流汇聚到联邦‘数据分发’中”（Halchenko/Hanke）的支持，该项目由美国国家科学基金会（NSF 1429999）和德国联邦教育与研究部（BMBF 01GQ1411）共同资助。此外，由德国萨axede州和欧洲区域发展基金（ERDF）提供额外支持，项目：行为大脑科学中心，成像平台。此工作还得到了ReproNim项目（NIH 1P41EB019936-01A1）的进一步促进。
哈希值 for datalad_revolution-0.10.0-py2.py3-none-any.whl
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 93a956574bf82df2c0f98b383d04ace5788397d4c2bcc04aa2f15edf31f30b98 |
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| MD5 | 869a7c1b6cd85180108fff15d9d56808 |
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| BLAKE2b-256 | 9c7ebdfe9506363685a5c243cbd4311725014565d24c5ca2f4920818afe38d07 |
