神经/医学成像的DataLad扩展包
项目描述
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Neuroimaging
此扩展增强DataLad（http://datalad.org），以处理神经成像数据和流程。有关附加命令和功能的描述，请参阅扩展文档。
有关如何使用或为DataLad（以及此扩展）做出贡献的一般信息，请参阅DataLad网站或主要GitHub项目页面。
安装
在您安装此包之前，请确保您已安装最新版本的git-annex。之后，从PyPi安装最新版本的datalad-neuroimaging。建议使用专门的virtualenv
# create and enter a new virtual environment (optional)
virtualenv --system-site-packages --python=python3 ~/env/dataladni
. ~/env/dataladni/bin/activate
# install from PyPi
pip install datalad_neuroimaging
还有一个可用的Singularity容器。可以通过运行以下命令获取最新发布版本：
singularity pull shub://datalad/datalad-neuroimaging
支持
本项目的文档可以在以下位置找到： http://docs.datalad.org/projects/neuroimaging
有关本软件的所有错误、问题和改进请求都可以在此提交： https://github.com/datalad/datalad-neuroimaging/issues
如果您在使用DataLad时遇到问题或想提问，请使用带有 datalad 标签的问题提交给NeuroStars.org。NeuroStars.org是一个类似于StackOverflow的平台，但专注于神经信息学。
所有以前的数据Lad问题都可以在这里找到： http://neurostars.org/tags/datalad/
致谢
DataLad的开发得到了美国-德国计算神经科学（CRCNS）项目“DataGit：将目录、仓库和部署物流汇聚到一个联邦的‘数据分发’”的支持（Halchenko/Hanke），该项目由美国国家科学基金会（NSF 1429999）和德国联邦教育与研究部（BMBF 01GQ1411）共同资助。此外，德意志联邦州萨克斯-安哈尔特州和欧洲区域发展基金（ERDF）提供了额外支持，项目：行为脑科学中心，成像平台。这项工作还得到了ReproNim项目（NIH 1P41EB019936-01A1）的进一步促进。
下载文件
下载适合您平台的应用程序。如果您不确定选择哪一个，请了解有关安装包的更多信息。
源分布
构建分布
datalad_neuroimaging-0.3.5.tar.gz的散列值
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 34510fef3b1565f0385382a101503379cba1c0437d474b7784cc170e147929f3 |
|
| MD5 | 3e6a8a456ae4c08c87d214fc75dc8dbc |
|
| BLAKE2b-256 | a9c51a5646156b5211f5639d79b8a5eb36e24267a583bea78ee2ddb0af9e8d51 |
datalad_neuroimaging-0.3.5-py3-none-any.whl的散列值
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | dc6a5341d3c2a75ff70ed39649aa1034b413913e536e4b6a83ca2204ef637e80 |
|
| MD5 | 7958b63e12d91dec9a57c105bad37bbe |
|
| BLAKE2b-256 | 7b4b85a5b0927d278a4533398541aef7d42a2d2b91d2803fca706f2d5e43a7ad |
