datalad-hirni 0.0.8

# Datalad-Hirni

[](https://travis-ci.org/psychoinformatics-de/datalad-hirni) [](https://codecov.io/github/psychoinformatics-de/datalad-hirni?branch=master) [](http://datalad-hirni.rtfd.org) [](https://open-source.org.cn/licenses/MIT) [](https://GitHub.com/psychoinformatics-de/datalad-hirni/releases/) [](https://pypi.python.org/pypi/datalad-hirni/) [](http://isitmaintained.com/project/psychoinformatics-de/datalad-hirni “平均解决问题时间”) [](http://isitmaintained.com/project/psychoinformatics-de/datalad-hirni “仍然开放的问题百分比”)

此扩展增强了DataLad（《http://datalad.org》）的功能，支持（半）自动化、可重复处理的（医学/神经）影像数据。请参阅[扩展文档]（《http://datalad-hirni.rtfd.org》）），了解有关附加命令和功能的信息。

有关如何使用或为此扩展做出贡献的通用信息，请参阅[DataLad网站]（《http://datalad.org》）或[主GitHub项目页面]（《http://datalad.org》）。

## 安装

在安装此包之前，请确保您已[安装git-annex的最新版本]（《https://git-annex.branchable.com/install”）。然后，从[PyPi]（《https://pypi.ac.cn/project/datalad-hirni”））安装最新版本的datalad-hirni。建议使用专用[virtualenv]（《https://virtualenv.pypa.io”）。

# 创建并进入一个新的虚拟环境（可选） virtualenv –system-site-packages –python=python3 ~/env/datalad . ~/env/datalad/bin/activate

# 从PyPi安装 pip install datalad_hirni

# 代替方案：从GitHub安装最新开发版本 pip install git+https://github.com/psychoinformatics-de/datalad-hirni.git#egg=datalad_hirni

## 支持

本项目的文档在此处可以找到：http://docs.datalad.org/projects/hirni。该文档是从该存储库的docs/source目录下的文件构建的，因此您可以通过打开pull request来为文档做出贡献，就像您为代码本身做出贡献一样。

有关此软件的所有错误、问题和增强请求都可以在此提交：https://github.com/psychoinformatics-de/datalad-hirni/issues

如果您遇到问题或想了解如何使用DataLad，请[向NeuroStars.org提交问题]（《https://neurostars.org/tags/datalad”），并添加datalad标签。NeuroStars.org是一个类似于StackOverflow的平台，但专注于神经信息学。

所有以前关于DataLad的问题都可以在此找到：http://neurostars.org/tags/datalad/

## 致谢

DataLad的开发得到了美国-德国计算神经科学（CRCNS）项目“DataGit：将目录、仓库和部署物流汇聚到一个联邦的‘数据分发’”的支持（Halchenko/Hanke），该项目由美国国家科学基金会（NSF 1429999）和德国联邦教育与研究部（BMBF 01GQ1411）共同资助。此外，还得到了德国萨克森-安哈尔特州和欧洲区域发展基金（ERDF）的支持，项目：行为脑科学中心，成像平台。