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基因相互作用矩阵的稀疏二进制格式。

项目描述

Cooler

Cooler

最新版本 latest release pypi latest release bioconda
许可证 license
构建状态 build status
预提交状态 pre-commit status
文档状态
覆盖率 coverage
下载 pypi downloads bioconda downloads
引用 paper doi zenodo doi
社区 slack numfocus

存放您的Hi-C的好地方

Cooler是一个支持库,用于存储基因相互作用数据(如Hi-C接触矩阵)的稀疏、压缩、二进制持久化格式,也称为cooler。

冷却文件格式是一种使用HDF5作为容器格式的基因组矩阵数据模型的实现。cool包包含一系列命令行工具Python API,以方便创建、查询和操作cool文件。

开始使用

  • 安装 cooler
  • 阅读文档并查看Jupyter Notebook教程
  • cool文件来自已发表的Hi-C数据集,可在此处或通过s3(存储桶s3://cooler01 --endpoint-url https://usgs2.osn.mghpcc.org --no-sign-request)获取。
  • 4DN数据门户上还有更多多分辨率(mcool)文件可用。

安装

使用pip从PyPI安装。

$ pip install cooler

如果您使用conda,您还可以从bioconda频道安装cooler

$ conda install -c conda-forge -c bioconda cooler

引用

Abdennur, N. 和 Mirny, L.A. (2020)。Cooler:Hi-C数据和其他基因组标记数组的可扩展存储。 Bioinformatics。doi:10.1093/bioinformatics/btz540

@article{cooler2020,
    author = {Abdennur, Nezar and Mirny, Leonid A},
    title = "{Cooler: scalable storage for Hi-C data and other genomically labeled arrays}",
    journal={Bioinformatics},
    volume={36},
    number={1},
    pages={311--316},
    year={2020},
    doi = {10.1093/bioinformatics/btz540},
    url = {https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz540},
}

贡献

有兴趣为cool做出贡献?太好了!要开始,请查看贡献指南

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归属和致谢

项目详情


下载文件

下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。

源分布

cooler-0.10.2.tar.gz (11.1 MB 查看散列)

上传于

构建版本

cooler-0.10.2-py3-none-any.whl (109.2 kB 查看哈希值)

上传于 Python 3

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