协作数据整理工具
项目描述
collabutils
数据协作整理工具 - 尤其是用于通过 cldfbench 整理跨语言数据。
安装
通过以下方式安装
pip install collabutils
请注意,一些模块有“额外”的要求,因此只有在安装了这些额外模块的情况下才能使用。有关详细信息,请参阅以下链接中的文档。
整理表格数据
在 cldfbench
启用的整理工作流程中,通常需要协作整理“配置数据”,即在数据集的 etc/
目录中的数据 - 或者甚至在多个数据集之间共享它(例如,语言列表)。
因此,在这些协作电子表格应用程序中整理这些数据,并在运行 cldfbench download
时将其拉入数据集存储库,可能是一个解决方案。
collabutils
提供了执行此操作的功能
编纂词汇数据
虽然简单的单词列表作为单一表格维护相对容易,但加入同源编码后,这会变得相当困难。因此,使用同源编码编纂词汇数据可以受益于专业的应用程序。
collabutils
提供了从 EDICTOR 中检索编纂的词汇数据的功能。
编纂书目
数据集中引用的来源是另一种类型的数据,可能更适合使用针对书目数据定制的工具进行编纂。
collabutils
提供了在数据集的来源文件和 Zotero 之间同步书目的功能。
- Zotero
- Overleaf:即将推出!
项目详情
下载文件
下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解有关 安装包 的更多信息。
源分布
collabutils-0.2.0.tar.gz (14.2 kB 查看哈希值)
构建分布
collabutils-0.2.0-py2.py3-none-any.whl (14.6 kB 查看哈希值)
关闭
collabutils-0.2.0.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 576fbe67b51370b5de047788923e2c2baae01557a42f5677ac58ca4f199053ef |
|
MD5 | 447796e6337b929a0c0845feef664c86 |
|
BLAKE2b-256 | 90eacc8818262629b2eebc2bd04866c7df5df57d8a4724211eb85ce9d0dc2dd4 |
关闭
collabutils-0.2.0-py2.py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 9b387d9c9c30c9f57a5ebf2c056a2f895b17bfa635effc3ed53a82bd0a5846e4 |
|
MD5 | 8a725aaee507b87960c301de4ac65115 |
|
BLAKE2b-256 | ccdd88c48f9d7657b2b6ed8f464a2b682e2252e1882a175863251b4d1f319e44 |