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海德堡大学CNSR实验室的代码包

项目描述

欢迎使用CNSR实验室代码库

License: MIT GitHub Workflow Status PyPI Release Conda Version

此存储库提供在海德堡大学CNSR核心设施的实验期间创建的数据分析所需的Jupyter笔记本模板。

安装

cnsr Python包的推荐安装方式是通过Conda

conda install -c conda-forge cnsr

用法

安装cnsr后,可以通过命令行或Windows上的Jupyter App启动器UI启动JupyterLab

jupyter lab

在JupyterLab启动器中,您将看到CNSR每个分析任务的快捷方式。点击此笔记本将在当前工作目录中创建相应的分析笔记本的副本。

致谢

此存储库的conda打包由海德堡大学科学软件中心实施。

项目详情


下载文件

下载您平台对应的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于 安装包 的信息。

源代码分发

cnsr-0.0.3.tar.gz (102.3 kB 查看哈希值)

上传时间 源代码

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