海德堡大学CNSR实验室的代码包
项目描述
欢迎使用CNSR实验室代码库
此存储库提供在海德堡大学CNSR核心设施的实验期间创建的数据分析所需的Jupyter笔记本模板。
安装
cnsr
Python包的推荐安装方式是通过Conda
conda install -c conda-forge cnsr
用法
安装cnsr
后,可以通过命令行或Windows上的Jupyter App启动器UI启动JupyterLab
jupyter lab
在JupyterLab启动器中,您将看到CNSR每个分析任务的快捷方式。点击此笔记本将在当前工作目录中创建相应的分析笔记本的副本。
致谢
此存储库的conda打包由海德堡大学科学软件中心实施。
项目详情
关闭
cnsr-0.0.3.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | d7adb17787dc6e8596f242a475fdd401e108e4902bc825ec687650aba6917f18 |
|
MD5 | cb11097b7ee39772ba837eb5595c5a98 |
|
BLAKE2b-256 | c5deb0ef57d0d4d82e7d212391e4ae222e67e5bee2367457016ec75806d087c4 |