海洋学色彩图
项目描述
cmocean
可用的文档： https://matplotlib.net.cn/cmocean/.
我们有一篇关于您应用程序的色彩图选择指南和cmocean色彩图的描述的论文：Thyng, K. M., Greene, C. A., Hetland, R. D., Zimmerle, H. M., & DiMarco, S. F. (2016). True colors of oceanography. Oceanography, 29(3), 10. 链接：http://tos.org/oceanography/assets/docs/29-3_thyng.pdf
除了Python，cmocean色彩图还可在以下环境中使用：
- 由Chad Greene提供，适用于MATLAB
- 适用于R cmocean，包括与ggplot2兼容的函数。还包括在Oce中的内容：由Dan Kelley和Clark Richards提供的一个海洋学分析包。
- 适用于Julia，包括在Plots.jl和Makie.jl中
- 适用于Ocean Data Viewer
- 适用于在cpt-city和github上的通用绘图工具（GMT）
- 适用于受Phillip Wolfram启发的Paraview
- 在Plotly中
- Chad Greene在Matlab中的南极洲绘图工具使用cmocean
- 作为Tableau的首选项文件，可在github上找到
- 适用于ImageJ作为LUTs。
- 通过ncview使用ncmaps。
- 适用于SeaDAS，并且也应与BEAM/SNAP兼容。
安装： pip install cmocean
使用Anaconda安装：conda install -c conda-forge cmocean
如果您想使用plots子模块，可以使用以下命令安装：
pip install "cmocean[plots]"
这将同时安装viscm和colorspacious。
下载文件
下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
源代码分发
cmocean-4.0.3.tar.gz (7.1 MB 查看哈希值)
构建分发
cmocean-4.0.3-py3-none-any.whl (421.9 kB 查看哈希值)
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cmocean-4.0.3.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 37868399fb5f41b4eac596e69803f9bfaea49946514dfb2e7f48886854250d7c |
|
| MD5 | 5c1e38129df1e4f3b5cdc7b553a9bec4 |
|
| BLAKE2b-256 | 0e936ce32a2749968071b5239c96c54a229f9cb666d1c2d2cead7246ef28282c |
关闭
cmocean-4.0.3-py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | f2fc1d5e349db122ee0c9eac80bba969aa92dd2806548fce58dc8bef962f309e |
|
| MD5 | 4453273806299dd1f6b59957d2de5a8f |
|
| BLAKE2b-256 | 867b97754548e9da3d41d7334e375b2cd712e9406a3f48823a5f0a166f42d63d |
