cldfgeojson

cldfgeojson 提供在 CLDF 数据集中使用GeoJSON编码的地理数据结构的工具。

安装

pip install cldfgeojson

使用GeoJSON创建包含说话人区域数据的CLDF数据集

cldfgeojson.create 中的功能有助于在创建CLDF数据集时添加说话人区域信息（例如，使用 cldfbench）。

解决 子午线问题

一些工具，如 shapely，允许使用来自 GeoJSON 的形状进行几何操作，例如计算交集或质心。但 shapely 认为坐标是在笛卡尔平面上，而不是在地球表面上。虽然这在赤道附近通常工作得很好，但对于跨越子午线的几何图形却失败了。为了将 GeoJSON 对象准备好与 shapely 进行研究，我们提供了一个函数，该函数“移动”一个在 - 有一点语言信息 - 以太平洋为中心的笛卡尔平面上“对象”：经度小于 26°W 的经度通过添加 360° 进行调整，基本上将有效经度区间从 -180°..180° 移动到 -26°..334°。虽然这仅仅将子午线问题移动到了 26°W，但它仍然很有用，因为关于语言的大多数空间数据都没有跨越 26°W - 而在 180°E 并不能这么说，因为该经度被澳斯特罗尼西亚语族的说话人区域所穿越。

>>> from cldfgeojson.geojson import pacific_centered
>>> from shapely.geometry import shape
>>> p1 = shape({"type": "Point", "coordinates": [179, 0]})
>>> p2 = shape({"type": "Point", "coordinates": [-179, 0]})
>>> p1.distance(p2)
358.0
>>> p1 = shape(pacific_centered({"type": "Point", "coordinates": [179, 0]}))
>>> p2 = shape(pacific_centered({"type": "Point", "coordinates": [-179, 0]}))
>>> p1.distance(p2)
2.0

处理 GeoTIFF 格式的地理参照图像

cldfgeojson.geotiff 模块提供了与 GeoTIFF 格式中的图像相关的功能。

命令行界面

cldfgeojson 还提供了 cldfbench 子命令

• geojson.webmercator
• geojson.overlay

leaflet.draw

此软件包包含 leaflet.draw 插件，形式为 一个 mako 模板 中的 data:// URL。 leaflet.draw 在 MIT 许可下分发。

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